python绘制饼状图图例_python matplotlib饼状图参数及用法解析

这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为pie

pie函数参数解读

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x：指定绘图的数据；

explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；

labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；

colors：指定饼图的填充色；

autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；

pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；

shadow：是否添加饼图的阴影效果；

labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；

startangle：设置饼图的初始摆放角度；

radius：设置饼图的半径大小；

counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；

wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；

textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；

center：指定饼图的中心点位置，默认为原点

frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置；

实例

1.基本的画图函数

import matplotlib.pyplot as plt

#解决中文乱码问题

# 正常显示中文标签

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

# 用来正常显示负号

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#刻度的大小

plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16

#线的粗细

plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2

#x轴的大小

plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14

#y轴的大小

plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14

#图例大小

plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14

#图的大小

plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8]

#=======================================#基本的使用实例

#定义饼的标签，

labels = ['A','B','C','E']

#每个标签所占的比例

x = [15,30,45,10]

#绘制饼图

plt.pie(x,labels=labels)

plt.show()

注：不加其他参数的使用这个函数，不一定是圆形；而且得到的运行结果根据参数的设置会很大，不建议如此操作。

2.绘制正圆形的饼状图

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比

plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%')

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆

plt.axis('equal')

plt.show()

3.绘制饼状图-设置文本标签的属性值

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比

#textprops={'fontsize':18,'color':'k'} 设置为字体大小为18，颜色黑色

plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',textprops={'fontsize':18,'color':'k'})

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆

plt.axis('equal')

plt.show()

4.饼状图的分离与阴影设置

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比

#饼图分离

explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果

plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True)

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆

plt.axis('equal')

plt.show()

5.起始角度

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比

#饼图分离

explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果

#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。

plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60)

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆

plt.axis('equal')

plt.show()

6圆心距离与提示标签并保存到本地

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A','B','C','D']

x = [15,30,45,10]

#显示百分比

#饼图分离

explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果

#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。

#pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.5

plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60,pctdistance=0.8)

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆

plt.axis('equal')

plt.legend()

#保存到本地文件夹

plt.savefig('./饼图.png')

plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

本文标题: python matplotlib饼状图参数及用法解析

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/283640.html

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