Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（七）：饼状图的绘制

CSDN 课程推荐：《Python 数据分析与挖掘》，讲师刘顺祥，浙江工商大学统计学硕士，数据分析师，曾担任唯品会大数据部担任数据分析师一职，负责支付环节的数据分析业务。曾与联想、亨氏、网鱼网咖等企业合作多个企业级项目。

Matplotlib 系列文章：

Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（四）：线性图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（五）：散点图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（六）：直方图 / 柱状图 / 条形图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（七）：饼状图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（八）：等高线 / 等值线图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（九）：极区图 / 极坐标图 / 雷达图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（十）：3D 图的绘制
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（十一）：最热门最常用的 50 个图表【译文】

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Pandas 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780397.html

推荐学习资料与网站（博主参与部分文档翻译）：

NumPy 官方中文网：https://www.numpy.org.cn/
Pandas 官方中文网：https://www.pypandas.cn/
Matplotlib 官方中文网：https://www.matplotlib.org.cn/
NumPy、Matplotlib、Pandas 速查表：https://github.com/TRHX/Python-quick-reference-table

文章目录

【1x00】方法描述
【2x00】简单示例
【3x00】按角度调整扇形标签
【4x00】显示图例
【5x00】突出显示扇形块
【6x00】显示各扇区所占百分比
【7x00】旋转饼状图
【8x00】自定义每个扇形和文字属性

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本文原创首发于 CSDN，作者 TRHX。
博客首页：https://itrhx.blog.csdn.net/
本文链接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/106025845
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【1x00】方法描述

matplotlib.pyplot.pie() 方法用于绘制饼状图。

基本语法：

matplotlib.pyplot.pie(x[, explode=None, labels=None, colors=None,autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None,counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, \*, data=None])

参数	描述
x	每个扇形块的大小，数组形式，大小单位是比例
explode	指定对应扇形块脱离饼图的半径大小，数组形式，其中元素个数应该是 len(x)
labels	每个扇形块上的文本标签，列表形式
labeldistance	每个扇形块上的文本标签与扇形中心的距离，float 类型，默认 1.1
colors	每个扇形块对应的颜色，数组形式
autopct	用于计算每个扇形块所占比例，字符串或者函数类型例如：`autopct='%1.1f%%'` 表示浮点数，保留一位小数，并添加百分比符号
pctdistance	每个扇形块的中心与 autopct 生成的文本之间的距离，float 类型，默认 0.6
shadow	是否为扇形添加阴影效果
startangle	将饼图按照逆时针旋转指定的角度，float 类型
radius	饼图的半径，如果是 None，则将被设置为 1，float 类型
counterclock	是否按照逆时针对扇形图进行排列，bool 类型，默认 True
wedgeprops	传递给绘制每个扇形图对象的参数，字典形式，参数值参见 Wedge 例如：`wedgeprops = {'linewidth': 3}` 设置扇形边框线宽度为 3
textprops	传递给文本对象的参数，字典形式例如：`textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15}` 设置文字为红色，大小为15
center	饼图圆心在画布上是坐标，默认 (0, 0)
frame	是否显示 x, y 坐标轴外框，默认 False
rotatelabels	是否按照角度进行调整每块饼的 label 文本标签，默认 False

【2x00】简单示例

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']# 指定4个扇区所占比例以及扇区的颜色，扇区文本标签距离扇区中心1.1
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1)
plt.title('饼状图简单示例')plt.show()

【3x00】按角度调整扇形标签

rotatelabels 属性可以设置是否按照角度调整每块饼的 label（标签）显示方式。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']# 指定4个扇区所占比例以及扇区的颜色，扇区文本标签距离扇区中心1.1，按角度调整 labels
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, rotatelabels=True)
plt.title('饼状图按角度调整 labels 示例')plt.show()

【4x00】显示图例

与前面文章中绘制线性图、散点图、条形图一样，调用 matplotlib.pyplot.legend() 方法可绘制图例，该方法的参数解释参见前文《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性》

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1)
plt.title('饼状图显示图例示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))plt.show()

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【5x00】突出显示扇形块

explode 参数可以实现突出显示某一块扇区，接收数组形式的参数，这个数组中的元素个数应该是 len(x)，即和扇区块的数量相同。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']# 指定第一个扇区块脱离饼图的半径大小为0.3，其它扇区不脱离
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, explode=[0.3, 0, 0, 0])
plt.title('饼状图突出显示扇形块示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))plt.show()

【6x00】显示各扇区所占百分比

autopct 参数可用于计算每个扇形块所占比例，接收字符串或者函数类型，例如：autopct='%1.1f%%' 表示浮点数，保留一位小数，并添加百分比符号。pctdistance 参数用于调整每个扇形块的中心与 autopct 生成的文本之间的距离，float 类型，默认 0.6。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x,                        # 每个扇形块所占比例labels=labels,            # 扇形块文本标签colors=colors,            # 扇形块颜色labeldistance=1.1,        # 扇形块标签距离中心的距离explode=[0.3, 0, 0, 0],   # 第一个扇形块突出显示autopct='%1.1f%%',        # 显示百分比，保留一位小数pctdistance=0.5           # 百分比文本距离饼状图中心的距离
)
plt.title('饼状图显示各扇区所占百分比示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # 显示图例plt.show()

【7x00】旋转饼状图

startangle 参数可以选择饼状图，改变饼状图放置的角度。注意是按照逆时针旋转。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x,                        # 每个扇形块所占比例labels=labels,            # 扇形块文本标签colors=colors,            # 扇形块颜色labeldistance=1.1,        # 扇形块标签距离中心的距离explode=[0.3, 0, 0, 0],   # 第一个扇形块突出显示autopct='%1.1f%%',        # 显示百分比，保留一位小数pctdistance=0.5,          # 百分比文本距离饼状图中心的距离startangle=-90            # 逆时针旋转-90°，即顺时针旋转90°
)
plt.title('饼状图旋转角度示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # 显示图例plt.show()

【8x00】自定义每个扇形和文字属性

wedgeprops 参数以字典形式为每个扇形添加自定义属性，例如：wedgeprops = {'linewidth': 3} 设置扇形边框线宽度为 3，更多其他参数值参见 Wedge；

textprops 参数同样以字典形式为文本对象添加自定义属性，例如：textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15} 设置文字为红色，大小为15，更多其他参数值参见 Text。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x,                           # 每个扇形块所占比例labels=labels,               # 扇形块文本标签colors=colors,               # 扇形块颜色labeldistance=1.1,           # 扇形块标签距离中心的距离explode=[0.3, 0, 0, 0],      # 第一个扇形块突出显示autopct='%1.1f%%',           # 显示百分比，保留一位小数pctdistance=0.6,             # 百分比文本距离饼状图中心的距离shadow=True,                 # 显示阴影效果wedgeprops={                 # 为每个扇形添加属性'width': 0.7,            # 扇形宽度0.7'edgecolor': '#98F5FF',  # 扇形边缘线颜色'linewidth': 3           # 扇形边缘线宽度},textprops={                  # 为文字添加属性'fontsize': 13,          # 文字大小'fontweight': 'bold',    # 文字粗细'color': 'k'             # 文字颜色，黑色}
)
plt.title('饼状图自定义每个扇形和文字属性示例', fontweight='bold')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), borderpad=0.6)  # 显示图例plt.show()

这里是一段防爬虫文本，请读者忽略。
本文原创首发于 CSDN，作者 TRHX。
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