怎么找属于自己最优的2B增长模型？

在2B业务上，每家企业所在的行业，提供的产品，以及每个企业自身的组织和团队基因不一样，我们都需要根据自己的这些特性，找到属于自己的最优增长模型。

在2C领域的经验，还有电商的万能公式，我认为从底层逻辑上都可以借鉴的：销售额=流量X转化率X客单价X复购率。

所以，现在有做SaaS产品的企业采用2C的模式来做2B的产品，只要ROI打得平，意味着就可以持续维持这个模式。

不同的逻辑，采用不同模式。

不同的模式也就是有不同公式和参数。流量、用户基数、客单价、消费频次、客诉率、续约率... ...等等，不同参数的排列组合，找到适合自己的最优增长模型，可能让你的增长事半功倍。

我们再回顾常规的2B销售，需要专门的销售经理，拿到客户资料或者销售线索，有的企业会选择地推的形式，去企业实地做推广，然后做陌拜，做邀约，做跟进，做方案，转化，签约，交付，售后等等。

我们有了很大方法论和工具去维系客情关系，但最终销售额的提升，取决于销售队伍人员的投入和培训，在服务链条里面，销售、客服、技术等成本都是固定的服务成本，企业的运营也非常的重。在业绩的基本面上，想类似于2C业务规模化的增长，非常的困难，很快有发展的瓶颈。

这样传统的销售模式的形成，主要是由于2B销售，客户端的决策特性决定的。

1、客单价高

2、需要有核心关键人

3、决策理性，决策周期长，采购服务可能要有三方比价或者招标的形式

4、群体决策的模式

在做To B服务的时候，B端客户的核心关注点就是企业用户效率的提升，能够帮助他们降低多少成本或者是能给业务带来多大的增量，他们的决策是理性的，周期也长。

好处在于与B端客户合作之后，就会比较稳定，不会随意更换。因为对他们而言，更换服务企业成本是较高的。

在公司发展的不同阶段，我们的增长模式可能不一样，因此关注的参数指标也不一样。但对我们经营企业而言，降本、提效、增收是我们永远追求的目标。

要精准地去获客。我们会选择去参加一些论坛、讲座等活动，能吸引到目标客户企业的老总或者其他高层的关注。

纯To B产品的企业应该关注行业口碑、行业排行以及如何裂变等方面的工作。

也许这些只能在品牌层面建立传播和形成信任背书，在效率上还不是最优解。

我认为第一层面要解决精准触达的问题，首先需要触达，我们需要建立一个目标客户数据库，然后通过内容，周期性去触达。

在有效触达上，内容营销，可能是我们首选的方案。

因此建库，触达，内容营销，转私域，社群运营，转换，续签，产品线增购，转介绍推荐等等，这一全新的路径也成立我们新的探索路线，形成新的最优增长模型。

不同阶段，不同参数的再次排列组合，找到适合自己的最优增长模型。

怎么找属于自己最优的2B增长模型？相关推荐

为多模型寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、Accuracy、特异度、灵敏度、PPV、NPV）、结果数据保存
使用randomsearchcv为多个模型寻找模型最优参数.多模型交叉验证.可视化.指标计算.多模型对比可视化(系数图.误差图.classification_report.混淆矩阵.校正曲线.ROC曲 ...
ML之回归预测：利用两种机器学习算法(LiR，XGBoost(调优+重要性可视化+特征选择模型))对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值
ML之回归预测:利用两种机器学习算法(LiR,XGBoost(调优+重要性可视化+特征选择模型))对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值目录输出结果 1. ...
过拟合与模型调优(part1)--过拟合,模型调优,数据分割
学习笔记,仅供参考,有错必纠 PS : 本BLOG采用中英混合模式,有些英文下有中文翻译文章目录名词解释模型调优过拟合问题模型调优数据分割名词解释模型调优 we will assume ...
寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、Accuracy、特异度、灵敏度、PPV、NPV）
使用randomsearchcv寻找模型最优参数.多模型交叉验证.可视化.指标计算.多模型对比可视化(系数图.误差图.classification_report.混淆矩阵.校正曲线.ROC曲线.AUC ...
python实现找零钱_找零钱的最优步骤探究（python）
问题描述你是一家超市的收银员,如果客人买了37元的东西,并且给了你100元,请问如何才能找到给客人数量最少零钱, 如现有1,2,5,10,21,25 这些种类的零钱,最优的是,21,21,21 数 ...
【README3】动态规划之“找零钱”说明最优子结构怎么解决
接上文:[README2]动态规划之斐波那契数列说明重叠子问题如何解决文章目录找零钱问题说明最优子结构 (1)何为最优子结构 (2)状态转移方程暴力解法 (3)备忘录解决重叠子问题 (4)迭代解 ...
六西格玛黑带培训找哪家好？-优思学院
無容置疑,选择一些知识領域去学习和去进修,可以大大的改变你的工作前景.职业未来.而为什么六西格玛会受到不同性别.年龄,以至不同行业的人士所推崇和前仆后继的追捧呢?这是因为如果你能在个人简历中,添加六西 ...
有体验有温度的“找看玩享” 优酷构建的新生态“视界观”
过去的2017年,视频行业保持了令人震惊的增长态势,用户在视频网站上的停留时长成为各家必争之地.然而如何留住用户,极致的用户体验是不二法宝.优酷围绕用户体验做足文章,打造了"找看玩享&quo ...
过拟合与模型调优(part3)--数据划分及模型选择
学习笔记,仅供参考,有错必纠 PS : 本BLOG采用中英混合模式,有些英文下有中文翻译文章目录选择调优参数值数据划分建议不同模型间的选择 Logistic回归与支持向量机选择调优参数值 I ...

怎么找属于自己最优的2B增长模型？

怎么找属于自己最优的2B增长模型？相关推荐

最新文章

热门文章