完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比

//成对几何直方图匹配
      public static string MatchHist()
      {
          string haarXmlPath = @"haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";
          HaarCascade haar = new HaarCascade(haarXmlPath);
          int[] hist_size = new int[1] { 256 };//建一个数组来存放直方图数据
          //IntPtr img1 = CvInvoke.cvLoadImage("", Emgu.CV.CvEnum.LOAD_IMAGE_TYPE.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); //根据路径导入图像

          //准备轮廓
          Image<Bgr, Byte> image1 = new Image<Bgr, byte>("D:\\code\\picture\\frunck.jpg");
          Image<Bgr, Byte> image2 = new Image<Bgr, byte>("D:\\code\\picture\\lena.jpg");
          MCvAvgComp[] faces = haar.Detect(image1.Convert<Gray, byte>(), 1.4, 1, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20), Size.Empty);
          MCvAvgComp[] faces2 = haar.Detect(image2.Convert<Gray, byte>(), 1.4, 1, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20), Size.Empty);

int l1 = faces.Length;
          int l2 = faces2.Length;
          image1 = image1.Copy(faces[0].rect);
          image2 = image2.Copy(faces2[0].rect);
          Image<Gray, Byte> imageGray1 = image1.Convert<Gray, Byte>();
          Image<Gray, Byte> imageGray2 = image2.Convert<Gray, Byte>();
          Image<Gray, Byte> imageThreshold1 = imageGray1.ThresholdBinaryInv(new Gray(128d), new Gray(255d));
          Image<Gray, Byte> imageThreshold2 = imageGray2.ThresholdBinaryInv(new Gray(128d), new Gray(255d));
          //Contour<Point> contour1 = imageThreshold1.FindContours(Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_EXTERNAL);
          Contour<Point> contour1 = imageThreshold1.FindContours();
          Contour<Point> contour2 = imageThreshold2.FindContours();
          IntPtr HistImg1 = CvInvoke.cvCreateHist(1, hist_size, Emgu.CV.CvEnum.HIST_TYPE.CV_HIST_ARRAY, null, 1); //创建一个空的直方图
          IntPtr HistImg2 = CvInvoke.cvCreateHist(1, hist_size, Emgu.CV.CvEnum.HIST_TYPE.CV_HIST_ARRAY, null, 1);

　　　　//CvInvoke.cvHaarDetectObjects();

IntPtr[] inPtr1 = new IntPtr[1] { imageThreshold1 };
          IntPtr[] inPtr2 = new IntPtr[1] { imageThreshold2 };
          CvInvoke.cvCalcHist(inPtr1, HistImg1, false, IntPtr.Zero); //计算inPtr1指向图像的数据，并传入HistImg1中
          CvInvoke.cvCalcHist(inPtr2, HistImg2, false, IntPtr.Zero);
          Stopwatch sw = new Stopwatch();
          sw.Start();
          double compareResult;
          Emgu.CV.CvEnum.HISTOGRAM_COMP_METHOD compareMethod = Emgu.CV.CvEnum.HISTOGRAM_COMP_METHOD.CV_COMP_BHATTACHARYYA;
          CvInvoke.cvNormalizeHist(HistImg1, 1d); //直方图对比方式
          CvInvoke.cvNormalizeHist(HistImg2, 1d);
          compareResult = CvInvoke.cvCompareHist(HistImg1, HistImg2, compareMethod);
          //compareResult = CvInvoke.cvMatchShapes(HistImg1, HistImg2, Emgu.CV.CvEnum.CONTOURS_MATCH_TYPE.CV_CONTOURS_MATCH_I3, 1d);
          sw.Stop();
          double time = sw.Elapsed.TotalMilliseconds;
          return string.Format("成对几何直方图匹配（匹配方式：{0}），结果：{1:F05}，用时：{2:F05}毫秒\r\n", compareMethod.ToString("G"), compareResult, time);

      }

完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比相关推荐

基于opencv的人脸检测与识别(python)（1）
基于opencv的人脸检测与识别(python语言)(1) 人脸检测和识别技术就目前而言,已经相对成熟,各类算法层出不穷,这都归功于各位奋斗在一线的大佬的努力(站在巨人的肩膀上的感觉就是爽).本文是参 ...
opencv（人脸检测和识别）
Opencv的人脸检测函数,定义了具体可跟踪对象类型的数据文件. Haar级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配. 两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距 ...
【OpenCV】人脸检测和识别
文章目录前言一.人脸检测 1.基于Haar的人脸检测 2.基于深度学习的人脸检测二.人脸识别 1.特征脸EigenFaces 2.人鱼脸FisherFaces 3.局部二进制编码直方图LBPH ...
pytorch 实现人脸检测与识别
pytorch + opencv 实现人脸检测与识别准备工作人脸检测 opencv实现人脸检测卷积神经网络 CNN 实现人脸检测数据导入 CNN模型训练人脸检测存在的问题人脸识别获取数 ...
python3项目源代码下载_人脸检测和识别源代码下载-opencv3+python3.6完整实战项目源代码识别视频《欢乐颂》中人物，-opencv3《欢乐颂》...
人脸检测和识别源代码下载-opencv3+python3.6完整实战项目源代码识别视频<欢乐颂>中人物,-opencv3<欢乐颂> 效果图源代码import os im ...
opencv 训练人脸对比_Page21-树莓派4B人脸检测与识别（opencv）
申明:本系列专栏相关说明与镜像包.源码等: 塔图:Page00-本系列实验记录说明zhuanlan.zhihu.com 一.人脸检测(后续有时间再补录个操作视频吧) 人脸识别的先决在于先进行人脸检测 ...
Qt之OpenCV人脸检测以及识别
简介最近做了一个人脸检测以及识别的程序,很多的文章都有比较详细的叙述,可以自行查找.但是个人觉得大部分文章都太细致了以至于初学者无法快速领会主干(不是否认质量),是侧重点问题.所以结合我遇到了一些问 ...
OpenCV Dbt人脸检测Dbt face detection的实例(附完整代码)
OpenCV相 Dbt人脸检测Dbt face detection的实例 OpenCV Dbt人脸检测Dbt face detection的实例 OpenCV Dbt人脸检测Dbt face dete ...
【OpenCV实战】OpenCV实现人脸检测详解（含代码）
OpenCV中有许多可以进行人脸.人眼检测的特征文件,今天我们利用OpenCV中自带的特征文件haarcascade_frontalface_default.xml来进行人脸检测. [OpenCV实战 ...

完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比

完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比相关推荐

最新文章

热门文章