SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

步骤一：

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)# 事务操作
with engine.begin() as conn:conn.execute("insert into table (x, y, z) values (1, 2, 3)")conn.execute("my_special_procedure(5)")conn = engine.connect()
# 事务操作
with conn.begin():conn.execute("some statement", {'x':5, 'y':10})事务操作

注：查看数据库连接：show status like 'Threads%';

步骤二：

使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象，之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句，然后通过 ConnectionPooling 连接数据库，再然后通过 Dialect 执行SQL，并获取结果。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKeymetadata = MetaData()user = Table('user', metadata,Column('id', Integer, primary_key=True),Column('name', String(20)),
)color = Table('color', metadata,Column('id', Integer, primary_key=True),Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)metadata.create_all(engine)
# metadata.clear()
# metadata.remove()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKeymetadata = MetaData()user = Table('user', metadata,Column('id', Integer, primary_key=True),Column('name', String(20)),
)color = Table('color', metadata,Column('id', Integer, primary_key=True),Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)conn = engine.connect()# 创建SQL语句，INSERT INTO "user" (id, name) VALUES (:id, :name)
conn.execute(user.insert(),{'id':7,'name':'seven'})
conn.close()# sql = user.insert().values(id=123, name='wu')
# conn.execute(sql)
# conn.close()# sql = user.delete().where(user.c.id > 1)# sql = user.update().values(fullname=user.c.name)
# sql = user.update().where(user.c.name == 'jack').values(name='ed')# sql = select([user, ])
# sql = select([user.c.id, ])
# sql = select([user.c.name, color.c.name]).where(user.c.id==color.c.id)
# sql = select([user.c.name]).order_by(user.c.name)
# sql = select([user]).group_by(user.c.name)# result = conn.execute(sql)
# print result.fetchall()
# conn.close()增删改查

更多内容详见：

http://www.jianshu.com/p/e6bba189fcbd

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/expression_api.html

注：SQLAlchemy无法修改表结构，如果需要可以使用SQLAlchemy开发者开源的另外一个软件Alembic来完成。