插值查找

那我们发现我们上个查找方法,二分查找如果查找一些数字会变麻烦,举个简单的例子,我们有1,2,3,4,5,6,7我们查找1会发现我们会查找3次,有点不理想,那么我们是否有更高效的方法呢?

原理

1.插值查找算法类似于二分查找不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
2.将折半查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引.

key就是我们要查找的值findValue

3.int midlIndex = low + (high - low) * (key - arr[|ow])/ (arr[high] - arr[|ow])

对应的代码就变成

int mid = left + (right - left) * (findValue-arr[left])/(arr[right] - arr[left])

例子与思路

在一个1—100中的数组中查找

思路

传统的方法中mid=99/2=49,就是第50个数开始查找

但是现在我们需要查找的值如果是1

使用二分查找的话,我们需要多次递归才能找到数字1

如果我们使用的是插值查找算法的话,我们的mid=0

如果查找的是100,那么我们的mid=0+99*99/99=99

代码

//插值查找
//@author 王
//2021年1月19日21:14:32
public class InsertValueSearch {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint arr[] = new int[100];for (int i = 0; i < 100; i++) {arr[i] = i+1;}int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length-1,3);System.out.println(index);}//插值查找算法/*** * @param arr           数组* @param left            左边索引* @param right         右边索引* @param findValue     需要找的值* @return*/public static int insertValueSearch(int[] arr,int left,int right,int findValue) {System.out.println("统计查找次数");if(left > right || findValue < arr[0] || findValue > arr[arr.length-1]){return -1;}//求出midint mid = left + (right - left) * (findValue - arr[left])/(arr[right] - arr[left]);int midValue = arr[mid];if(findValue > midValue){//向右边递归return insertValueSearch(arr, mid+1, right, findValue);}else if(findValue < midValue){//向左边查找return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findValue);}else{return mid;}}
}

注意事项

1.对于数据量较大关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快.
2.关键字分布不均匀的情况下,该访法不一定比折半查找要好,有时候也是比较优化

我们可以拿我前几个博客写的算法中的数组和查找方法比较一下,我们就明白了

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