TensorFlow 学习（六） —— TensorFlow 与 numpy 的交互

1. 将 numpy 下的多维数组（ndarray）转化为 tensor

a = np.zeros((3, 3))
ta = tf.convert_to_tensor(a)
with tf.Session() as sess:print(sess.run(ta))

2. 求均值

对于一个 numpy 下的多维数组，求均值：correct.mean()
如果是 tensorflow 的一个 tensor，求均值：tf.reduce_mean(tf.cast(correct, tf.float32))

TensorFlow 学习（六） —— TensorFlow 与 numpy 的交互相关推荐

python tensorflow学习笔记（六）最小二乘法
说明:本文不包括TensorFlow相关内容概念概念:回归分析回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归 ...
tensorflow学习入门笔记
<div class="note"><div class="post"><div class="article" ...
tensorflow学习函数笔记
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> [TensorFlow教程资源](https://my.oschina.net/u/3787228/blog/1794868](htt ...
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1）
续集请点击我:tensorflow学习笔记--使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有He ...
TensorFlow学习笔记（三）模型的基本步骤
在本教程中,我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤,并将通过这些步骤为MNIST构建一个深度卷积神经网络. 安装在创建模型之前,我们会先加载MNIST数据集,然后启动一个TensorF ...
TensorFlow学习笔记(一)---graph,op,tensor,Session,Variables,Tensorboard
1. 机器学习深度学习算法分类:神经网络(简单) 神经网络(深度) 回归 ...
4.1 深度学习框架-TensorFlow
4.1 深度学习框架-TensorFlow 学习目标目标了解Tensorflow框架的组成.接口了解TensorFlow框架的安装知道tf.keras的特点和使用应用无 4.1.1 常见深 ...
深度学习框架 TensorFlow：张量、自动求导机制、tf.keras模块(Model、layers、losses、optimizer、metrics)、多层感知机(即多层全连接神经网络 MLP)
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 安装 TensorFlow2.CUDA10.cuDNN7.6. ...
深度学习与TensorFlow
深度学习与TensorFlow DNN(深度神经网络算法)现在是AI社区的流行词.最近,DNN 在许多数据科学竞赛/Kaggle 竞赛中获得了多次冠军. 自从 1962 年 Rosenblat 提出感 ...
深度学习调用TensorFlow、PyTorch等框架
深度学习调用TensorFlow.PyTorch等框架一．开发目标目标提供统一接口的库,它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型.欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模 ...

TensorFlow 学习（六） —— TensorFlow 与 numpy 的交互

1. 将 numpy 下的多维数组（ndarray）转化为 tensor

2. 求均值

TensorFlow 学习（六） —— TensorFlow 与 numpy 的交互相关推荐

最新文章

热门文章