作者：翟天保Steven
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函数原型

void resize( InputArray src, OutputArray dst,Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,int interpolation = INTER_LINEAR );

参数说明

InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
OutputArray类型的dst，输出图像，其尺寸由第三个参数dsize决定。
Size类型的dsize，输出图像的大小。如果它等于，则大小等于Size(round(fx*src.cols)，round(fy*src.rows))。
double类型的fx，沿水平轴的缩放系数，默认值为0，当其等于0时，其数值由该式计算：(double)dsize.width/src.cols；
double类型的fy，沿垂直轴的缩放系数，默认值为0，当其等于0时，其数值由该式计算：(double)dsize.height/src.rows；
int类型的interpolation，表示不同的插值方式，默认为INTER_LINEAR（线性插值）。

其中，可选的插值方式有：

INTER_NEAREST，最邻近插值。
INTER_LINEAR，线性插值。
INTER_CUBIC，三次样条插值，适合放大图像用。
INTER_AREA，区域插值，适合缩小图像用。
INTER_LANCZOS4，Lancazos插值。
INTER_LINEAR_EXACT ，位精确双线性插值。
INTER_MAX，内插码掩模。
WARP_FILL_OUTLIERS，官方解释：flag, fills all of the destination image pixels. If some of them correspond to outliers in the source image, they are set to zero 。
WARP_INVERSE_MAP，官方解释：flag, inverse transf4ormation。

测试代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;int main(void)
{cv::Mat test = imread("long.jpg");cv::Mat result;result = cv::Mat::zeros(test.size(), test.type());cv::resize(test, result, cv::Size(0, 0), 4, 4, 2);imshow("original", test);imshow("resize", result);cv::imwrite("long2.png", result);waitKey(0);system("pause");return 0;
}

测试效果

图像扩大后难免有模糊、失真之类的情况发生，还需要进行进一步的优化处理~可以关注我后续的文章，会提供一些简单的处理方法~

如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！

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