Task1：皮尔森相关系数计算 | 数据模拟
Task1：皮尔森相关系数计算 | 数据模拟
- 任务描述
- 数据选取:
- 计算皮尔森相关系数
- 1 研究变量：
- 2 研究问题：
- 3 演示流程及结果
- （1） 演示在SPSS中计算五个变量两两之间的皮尔森相关系数，演示计算特定感兴趣变量之间的相关系数。
- （2） 在SPSS中画散点图矩阵
- （3） 将SPSS操作Copy到Excel表格，在Excel表格中演示如何从原始数据得到主要的统计结果，彼此验证
- （4） 自设一组总体参数，在Excel中模拟一份原始数据，得到该数据的统计结果
- （5） 将模拟数据和计算结果设计在Excel中的一行，向下ctrl+d 足够多行，模拟多次独立重复的研究结果，改变总体参数，观察主要的统计指标（比如p值的分布、置信区间的正确率）
- 比较总体参数ρ=0.393和ρ=0.039的差别：
- 在R中画出两种情况下的P值累计概率分布：
任务描述
从Green & Salkind (2014, L22~24, 31, 33, 39~41) 选取一例，在Excel中作模拟数据的讲解。录屏，亲自充分配音，发布链接建议用github，以公开可见为准。 【1月20日】
数据选取:
本视频使用数据为Green & Salkind (2014)的第31课：点击获取数据
视频请点击链接下载：Task1录屏
视频-在线观看
计算皮尔森相关系数
1 研究变量：
2 研究问题：
探讨五个变量之间的关系。即在某领域有积极自我概念的人是否在其他领域也有积极的自我概念？反之，在某领域有消极的自我概念是否也会在其他方面有消极的自我概念？
3 演示流程及结果
（1） 演示在SPSS中计算五个变量两两之间的皮尔森相关系数，演示计算特定感兴趣变量之间的相关系数。
（2） 在SPSS中画散点图矩阵
（3） 将SPSS操作Copy到Excel表格，在Excel表格中演示如何从原始数据得到主要的统计结果，彼此验证
皮尔森相关系数计算公式：
假设检验中转换为t的公式：
求置信区间时fisher变换公式
（4） 自设一组总体参数，在Excel中模拟一份原始数据，得到该数据的统计结果
模拟原始数据时，Y~X的回归系数：
备注：也可以在R中使用“MASS”包的mvrnorm函数生成特定均值和标准差的相关分布（参数输入均值、协方差矩阵）。
（5） 将模拟数据和计算结果设计在Excel中的一行，向下ctrl+d 足够多行，模拟多次独立重复的研究结果，改变总体参数，观察主要的统计指标（比如p值的分布、置信区间的正确率）
比较总体参数ρ=0.393和ρ=0.039的差别：
在Excel中计算两种情况下10000次模拟研究中拒绝了虚无假设（ρ=0）的比例：
- 当ρ=0.393时，10000次模拟的独立研究中，有大约95%的研究拒绝了虚无假设（ρ=0）
- 当ρ=0.039时，有大约6%的研究能拒绝虚无假设。
在R中画出两种情况下的P值累计概率分布：
layout(matrix(c(1,2),nrow=1)); plot(ecdf(Dataset1$x2),xlim=c(0,0.1)); plot(ecdf(Dataset1$x1))
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