Heatmap热力图、pandas.DataFrame.corr()、皮尔森相关系数

2024-06-02 10:09:47

Heatmap热力图

Heatmap热力图是一个以颜色变化来显示数据的矩阵。

matplotlib可通过以下两种方法绘制heamap；

matplotlib.axes.Axes.imshow
matplotlib.pyplot.imshow

我们以天池上的精灵宝可梦数据为例：

https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/pokemon/pokemon.csvhttps://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/pokemon/pokemon.csv导入数据之后，对其进行热力图操作

plt.subplots(figsize=(20,15))
ax = plt.axes()
ax.set_title("Correlation Heatmap")
corr = df.corr()
sns.heatmap(corr, xticklabels=corr.columns.values,yticklabels=corr.columns.values)

从上面可以很直观的看出每项之间的关系系数，在左边是表示的颜色指数，绝对值越靠近1表示关系越靠近。

pandas.DataFrame.corr()

在上述代码中，有一个corr()，它的使用方法一般是

pandas.DataFrame.corr()
DataFrame.corr(self, method, min_periods=1)

method是计算相关系数的方法，默认是皮尔森相关系数；
min_periods是说，最小样本数，因为相关系数有些缺点，比如样本数太少的话，相关系数的意义就不是很大。

皮尔森相关系数

COV为两个变量的协方差，分母为两个变量标准差的乘积。 ux是X的平均值， uy 是Y的平均值，E为期望。皮尔森相关系数是一个线性相关的系数，反映两个量之间的线性相关程度的。这个值常用小写字母r来表示。r值范围在-1到1之间，绝对值越接近于1，相关性越强（负相关/正相关）。

总之，热力图是数据处理很常见的图像，在做数据处理的过程中，可以比较直观看出各项特征之间的关系，皮尔森相关系数也是一项有力的助手。

Heatmap热力图、pandas.DataFrame.corr()、皮尔森相关系数相关推荐

pandas dataframe column_Python数据分析——Pandas 教程（下）
Python数据分析--Pandas 教程(上) 上节,我们讲了 Pandas 基本的数据加载与检索,这节我们讲讲如何进行数据比较. Pandas系列对象在 Pandas 中我们获取指定列的数据有多 ...
【python】pandas库pd.DataFrame.corr、numpy库np.corrcoef求解相关系数
- 一.首先生成数据: 1.df 数据: import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = pd.DataFrame(np.ra ...
python 皮尔森相关系数
皮尔森理解皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coeffic ...
heatmap热力图
heatmap 热力图热力图在实际中常用于展示一组变量的相关系数矩阵,在展示列联表的数据分布上也有较大的用途,通过热力图我们可以非常直观地感受到数值大小的差异状况.heatmap的API如下所示: ...
python corrwith_python – pandas.DataFrame corrwith()方法
我最近开始和熊猫一起工作.任何人都可以用Series和DataFrame来解释函数.corrwith()的行为差异吗? 假设我有一个DataFrame: frame = pd.DataFrame(da ...
重新理解pandas.DataFrame.ewm
Overview <理解pandas.DataFrame.ewm> <理解exponential weighted || 指数> 通过上述两文初步了解了ewm,但还是没能很清楚 ...
pandas使用tabulate函数将pandas dataframe以类似于plsql表格的方式打印出来（printing dataframe in tabular format）
pandas使用tabulate函数将pandas dataframe以类似于plsql表格的方式打印出来(printing dataframe in tabular format) 目录
python将scikit-learn自带数据集转换为pandas dataframe格式
python将scikit-learn自带数据集转换为pandas dataframe格式目录 python将scikit-learn自带数据集转换为pandas dataframe格式 #仿真数据
R语言ggplot2可视化：使用热力图可视化dataframe数据
R语言ggplot2可视化:使用热力图可视化dataframe数据目录 R语言ggplot2可视化:使用热力图可视化dataframe数据

最新文章

热门文章