leetcode--n个骰子的点数（动态规划）

这两天做虚拟化的openstack实验，头秃，赶快做点题目

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题目描述：

把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。

你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。

代码实现：

def func(n):dp = [0] * (6*n+1)for i in range(1,7):dp[i] = 1/6for _ in range(n-1):# 内层循环只能是6*n 到 1，可能出现的点数也是这样的for j in range(6*n,0,-1):dp[j] = sum(dp[max(0,j-6):j]) * 1/6return dp[n:]

解题思路：

首先要对随机数学的概率问题要理解

比如我们掷2个骰子：

和为7的情况有6种：{(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)}

和为8的情况有5种：{(2,6), (3,5), (4,4), (5,3), (6,2)}

只需要一个数组就够了，不需要二维数组

dp[i]表示掷出i的次数

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