第 2 章 Stata

2.1 为什么使用Stata

1、操作简单且功能强大；

2、留有“用户接口”，允许用户自己编写命令与函数，并上传到网上实现共享——“非官方命令”。

2.2 安装、打开

1、安装了X，就显示X。

双击此 Stata 图标，即可打开 Stata。

2、窗口

结果窗口、命令窗口、历史命令、变量窗口（内容+标签）、性质窗口。

2.3 操作实例

（一）

数据集：grilic_small.xls

1、导入数据

1）复制

2）点菜单

2、保存

将数据存为 Stata 格式的数据文件(扩展名 dta，为 data 的缩写)，

3、打开

1）点菜单

2）路径

use '目录.dta'，clear

逗号“,”之后的“clear”为“选择项”(option)，表示可替代内存中的已有数据。

4、关闭数据集

clear

内存中数据将被清空，然后可再打开另一数据集。

（二）变量标签

方便理解、分享

大小写区分

（三）审视数据

1)显示数据集中的变量名称、标签

print('1、显示数据集中的变量名称、标签')
describe
d

Observations：样本容量（观测值个数）

Variables：变量个数

2)变量的具体数据

print('2、变量的具体数据')
>>>list s lnw expr
>>>lprint('数据多了，只显示一部分')
print('连续滚屏显示命令运行结果')
>>>set more offprint('恢复分页显示运行结果，')
>>> set more onprint('只对数据集的一部分子集执行命令')
>>>list X Y in n/Nprint('通过逻辑关系来定义数据集的子集')
>>> list s lnw if s>=16

3)表示关系的逻辑符号

“>=”表示“大于等于”,

“= =”(等于)，

“>”(大于)，

“<”(小于)，

“<=”(小于等于)，

“～=”(不等于，也可用“！=”表示)

4）查看数据

左侧：可查、可编辑

右侧：只浏览

5）删除

（（（（（（（（（不可撤销））））））））））

慎重删除数据，将原始数据备份

print('要删除满足“s 16”条件的观测值，')
>>> drop if s>=16print('只想保留满足“s 16”条件的观测值')
>>> keep if s>=16

6）排序

升序

print('升序')
print('将数据按照变量 s 的升序排列')
>>>sort sprint('降序')
print('命令 sort 无法按照变量的降序排列')
>>> gsort -s

（四）画图

1、直方图

print('变量分布情况——画直方图')
>>> histogram(直方图) s, width(1)（组宽大小，系统会默认分组） frequency（纵坐标频数，默认使用密度）
>>>histogram s, width(1) frequency
>>>hist s, w(1) freq

>>>bin()：几组

>>>widtn()：组宽

>>>start()：第一组下线

>>>density：密度，纵轴单位(den)

>>>fraotion：分数，所占比重（frao）

>>>frequency：频数（freq）

2、散点图

1）简单散点图

print('如想考察X、Y之间的关系——画散点图')
>>>scatter lnw s
>>>sc lnw s

2）加观测值散点图

print('散点图上标注出每个点对应于哪个观测值')
print('定义变量n：第n个观测值：')
>>>gen n=_n
print('“_n”表示第n个观测值')
>>>scatter lnw s,mlabel(n)
# 选择项“mlabel(n)”表示，以变量 n 作为标签(mark label)。

（五）统计分析

1、变量的统计特征

>>>summarize (<变量名>)
>>>su (<变量名>)

Variable：变量名

Obs：样本容量

Mean：平均值

Std. Dev.：标准差

Min：最小值

Max：最大值

2、变量的经验累积分布函数

>>>tabulate <变量名>
>>>ta <变量名>

“Freq”：频数，

“Percent”：百分比，

“Cum.”：累积百分比。

3、显示变量之间的相关系数

>>>pwcorr <变量1> <变量2> <变量3>,sig star(a)

“ pwcorr”:两两相关,

“sig”：显示相关系数的显著性水平(即 p值，列在相关系数的下方)。

“star(.05)”：给所有显著性水平小于或等于 5%的相关系数打上星号。

（六）生成新变量

generate

1、取对数

generate <变量名2>=log(<需要取对数的变量名1>)

2、取平方

g <变量2> = <变量1>^n

3、互动、交互项

g <变量3> = <变量1> * <变量2>

4、幂函数

g <变量2> = exp(<变量1>)

5、虚拟函数（哑变量）

取值只能为 0 或 1 的变量（性别、非是即否）

g <虚拟变量> = (< 变量1> <逻辑符号> <数值>)

如果此式为真，则取值为 1；如果为假，则取值为 0。

（七）Stata的计算器功能

display <expression表达式>

di <expression表达式>

（八）调用命令与终止命令

1、调用

1）““Pg Up”：上一条、“Pg Dn”：下一条

2）历史窗口：单击——调用；双击——运行

2、终止命令

Break、ctrl+Break

（九）Stata 的日志

1、定义

>>>log using <名称>

2、暂停

>>>log off

3、恢复使用

>>>log on

4、退出

log close

2.4 Stata 命令库的更新

1、更新

>>>update all

2、从 SSC 下载 Stata 程序的命令为

>>>ssc install newcommand

2.5 进一步学习 Stata 的资源

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