计量经济学计算机处理题,计量经济学切第3章计算机习题.docx
计量经济学切第3章计算机习题
计量经济学第3章计算机习题
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班级:金融学106班 姓名:丁涛 学号:0100726
C3.5 log(wage)=
解:通过对例3.2进行“排除其他影响”练习,证实对OLS估计值做“排除其他影响”解释。
(1)先将educ对exper和tenure进行回归,并保留残差r1;
由上操作可知:educ=
所以n=526 , R
(2)然后将logwage对
logwage
n=526
(3)将 r1 的回归系数与在 logwage对educ、
r1 的回归系数与在 logwage对educ、exper和tenure 的回归中educ 的系数相等。但是2中 R2 小于多元回归中 R2(0.3160)
C3.6 WAGE2.RAW
(ⅰ)将 IQ 对 educ 进行简单回归,并得到斜率系数 δ1
由上操作可知:IQ=53.6872+3.5338educ,R2=0.2659
(ⅱ)将 logwage 对 educ
由上操作可知:logwage=5.9731+0.0598educ,R
(ⅲ)将logwage对 educ 和 IQ 进行多元回归,并分别得到斜率系数 β 1和
由上操作可知:logwage=5.6583+ 0.0391educ+0.0059 IQ
斜率系数 β 1
(ⅳ)验证β1
由上述可知:β1=0.0598 ,β1
C3.7 MEAP93.RAW math10=β0
(ⅰ)估计模型 math10=β0+
由操作可知: math10=-20.3608+6.2297log
斜率系数的符号与预期一致,学生的花费支出越多,标准化数学考试中通过率越高,相反,如果学生贫穷程度越高,从而不能保证规律的饮食,需要学校午餐计划资助的学生所占比率越大,标准化数学考试中通过率越低。
(ⅱ)如何理解(ⅰ)中部分估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log1
(ⅰ)中部分估计的截距表示当所有解释变量等于零时,标准化数学考试通过率为-20.3608。设置 logexpend=0 是没有意义的,此时 expend=1,和日常学生消费的合理范围不符;而设置 lnchprg=0 是可行的,因为有些学校学生的贫困率比较低,基本没有学生需要学校午餐计划的资助。当令两个解释变量都等于零时,标准化数学考试通过率 math10=-20.3608<0 ,显然违背常理,因为通过率必定是以一个在
(ⅲ)现在做 math10 对 logexpend 的简单回归,并将斜率系数与第(ⅰ)部分中得到的估计值进行比较。与第(ⅰ)
由上面操作可知:math10=-69.3412+11.1644logexpend,
斜率系数比第(ⅰ)部分中得到的估计值大很多,此时估计出来的支出效应更大。
(ⅳ)求出 lexpend=logexpend 与 lnchprg
相关系数ρ=cov( lexpend , lnchprg)var(lexpend)*var(lnchprg) , 由
(ⅴ)利用第(ⅳ)部分的结果来解释你在第(ⅲ)部分中得到的结论。
因为β1=β1+β2 δ1 ,由第(ⅲ)部分可得: covlexpend , lnchprg<0
C3.8 DISCRIM.RAW psoda=
log
(ⅰ)求出样本中 prpblck 和 income 的平均值及其标准差。prpblck 和 income 的度量单位是什么?
所以,由左边操作可得:prpblck平均值是
所以,由左边操作可得:prpblck平均值是0.1132,标准差是0.1832;而 income 平均值是46939,标准差是13367。两者的度量单位分别为百分比和美元。
(ⅱ)考虑一个模型,用人口中黑人比率和收入中位数来解释苏打饮料的价格 psoda:
psoda=
用OLS 估计这个模型并以方程的形式报告结果,包括样本容量和 R2 。(报告估计只是不要使用科学技术法。)解释
由操
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