0 一个不是那么标准的Introduction

2019年的美赛结束于1月29日，接近一年多对数学建模的不断学习，终于有了些数模的感触，这个系列就简单从几个方面比较系统的阐述一下数模的基本问题，本人在数模组中主要担任建模手和副编程手，所以写的文章可能可读性并不是很高，见谅；有建议的朋友可以私信我，再次表示我深深的感谢。同时感激队友 @勥巭炛 一年来付出的努力。

本人是一个平时不怎么喜欢写东西的人(课程实在是比较多)，本系列的主要目的是科普和梳理数学建模的入门知识，本人意见仅供读者入门参考，数学建模大佬请无视我的存在。由于时间较紧而且本人水平有限，在这个系列中所犯的一些错误，还希望大家批评指正，如有侵权也请私信我，我会第一时间删除，在此再次表示由衷地感谢。

目前我的想法是，首先写一到两片文章给大家科普一下数学建模的概念和一些值得一看的数学建模资料；其次，给大家科普一下数学建模竞赛中具体的流程和细节帮助大家有一个系统的认识；再次，简述几类数学建模比赛中常见的问题和对应的常用解决策略；最后，写一些自己的感受和杂记。

1 什么是数学建模？

首先介绍什么是数学模型和什么是数学建模：

我们身边经常会接触到一些模型(Model)，比如常见的飞机模型、车辆模型等，总体而言其主要特征是对一些事物的部分特征作出的模拟和抽象。而数学建模，简单来说就是使用数学符号对于某些事物进行抽象和模拟。数学建模，狭义上来讲是就是从实际问题中抽象出数学模型的过程，在广义上而言，数学建模又包括了狭义上的数学建模(我们可以理解为模型的设计过程)以及后续的计算求解与分析等。

2 数学建模有何价值？

就个人而言，我不否认目前数学建模的比赛很多时候做出来的结果是所谓的“学术垃圾”，也存在其他主观的因素。但是数学建模其本身具有主要的研究价值，而且数学建模比赛虽然对部分学生而言实为鸡肋，但通过学习数学建模，本科生可以大致了解做科研的一个基本的步骤，在我看来，完整地解决一个数学建模的问题等价于一次迷你的科学研究，由此观之其不无裨益。

数学建模的应用很广泛，毫不夸张地说所有涉及数学的领域几乎都离不开数学建模的思想。举例来说，假设你早上出门吃早饭，怎么安排自己吃什么就是一个数学建模的过程，只不过在你没有注意到的过程中你的大脑就自动分析处理的相关数据并给出了你的最佳策略。如果想要更加详细了解数学建模应用这部分内容，可以参考中国MOOC中慕课( 走进数学建模)和相关资源。

3 数学建模入门值得参考的资料(一)

市面上和网络上数学建模的书籍有很多，其中比较有代表性的入门书籍(只是我看过的几本里面的，肯定有更好的书籍我没有涉及)有一下几本：

1.数学建模入门几乎人手一本的：

这本书总起来说非常的官方，系统地讲述了数学建模中最常用的模型和数学建模中的一些常见问题，很值得入门时候翻阅。

《数学建模》姜启源著——高等教育出版社

2.较为基础的一本数学建模入门书籍和1中的姜老先生的书风格类似：

《A First Course in Mathematical Modeling》 Frank R. Giordano， William P.Fox，Steven B.Horton 著，叶其孝，姜启源 等 译——机械工业出版社

3.我比较欣赏的一本书，其提出的“五步建模法”是目前数学建模比赛的主流套路，很有精读其原理部分的必要。

《Mathematical Modeling》米尔斯切特 刘来福等译 ——机械工业出版社

4.第四本就是我入门的书，主要是教学使用不建议自学比赛使用。(喝酒储热警告

《数学建模与实验》陈恩水 王峰编——科学出版社

5.网络上资源数不胜数，而且有很多质量很高的资源可以参考，建议细读几本纸质的数学建模入门书籍，基础知识一定不能马虎。

4 预告：下一篇文章打算写一些数学建模比赛的初步准备问题