PyTorch安装及配置

PyTorch 环境配置及安装

1. 安装 anaconda

2. 为 PyTorch 创建单独的环境，便于管理。

打开 Anaconda Prompt
为 PyTorch 创建单独的环境
python 版本与 anaconda 中 python 版本相同即可。
conda create -n pytorch python=3.8

输入 y 开始安装需要的包并创建环境（如果出现了 ERROR 并且你此时正在使用代理，尝试关闭代理）。

创建成功。
激活环境并查看环境下的包
conda activate pytorch
pip list
如果没有 pytorch 包，需要下载安装。

3. PyTorch 安装

pytorch 首页：https://pytorch.org/

选择相关参数，如果电脑没有Nvidia显卡或者只有集显，CUDA 选择 CPU 即可。然后运行下面的指令。
在 pytorch 环境下运行指令。

如果安装缓慢，请参考此博客
安装检验
命令行输入 python 进入 python 环境，执行 import torch ，如果没有报错，说明安装成功。
输入 torch.cuda.is_available() 检查 GPU 是否可用，返回 true 即表示可用。

至此，PyTorch 的安装配置完成。

4. 在新建的 pytorch 环境中安装 Jupyter

进入 pytorch 环境 conda activate pytorch
安装需要的包 conda install nb_conda
屏幕上显示 done 即安装成功。
使用 Jupyter jupyter notebook

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2. 为 PyTorch 创建单独的环境，便于管理。

3. PyTorch 安装

至此，PyTorch 的安装配置完成。

4. 在新建的 pytorch 环境中安装 Jupyter

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