PyTorch安装与环境配置

NLP课程第一个实验，需要安装PyTorth，下面是一些安装方法及遇到的问题记录。

一、本地安装环境

Windows10 + VScode
网上大多数都是 anaconda+vscode+pytorth 的环境组合配置，由于我采用本地安装配置，所以不需要用conda搭建虚拟环境。

二、安装PyTorch

直接进入PyTorch官网，按照自己电脑的配置选择相应的PyTorch版本。

官网首页提供的是最新版本，直接选择Stable
根据操作系统选择Linux/Mac/Windows
Conda搭建虚拟环境选择Conda，我是本地安装选择Pip
计算系统选择 CPU 或者 CUDA（如果有navida的GPU的显卡），由于我的电脑配置是AMD系统，CUDA11.1，所以直接选择CUDA11.3即可。（按理说CUDA11.1与CUDA11.3应该是有区别的，但是装了适用CUDA11.3的PyTorch也没有什么问题，后面会介绍如何找到适配CUDA其他版本的Pytorch方法。）
最后复制下面的 pip 命令至vscode终端即可。

如果想装适配CUDA其他版本的Pytorch，可以继续下面的内容。

三、如何查看CUDA版本

（1）搜索并打开NVIDIA控制面板；
（2）点击左下角的“系统信息”；
（3）在“组件”中可以查看到CUDA版本号；

四、如何安装其他CUDA版本的PyTorch

（1）在官网中查看以前的版本；

（2）找到适配自己电脑的CUDA版本，按照官网提供的命令操作即可，例如：我的CUDA11.1 即可选择PyTorch1.9.0版本；

五、总结

以上就是我的简单的PyTorch安装历程，如有错误请指正。

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一、本地安装环境

二、安装PyTorch

三、如何查看CUDA版本

四、如何安装其他CUDA版本的PyTorch

五、总结

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