写在前面

本文只介绍大致安装流程，以及记录一些安装遇到的坑。

本文使用指南：通过本文你可以知道安装mmdet的前期工作，将这一整套流程的相关配置统一最后才有可能成功哦~每一步骤详细的流程可以搜索一些其他的热门文章来获取。我认为安装流程不是最难的，将这所有的步骤统一调配才是最头疼的。

我也只是个小白，每次遇到问题都会搜很多很多的文章，大家安装的时候一定不要气馁，相信自己，一定可以的！

另外，我通过这个流程安装好后，有人告诉我docker会更加好用一些，之后出问题了再去学习一下这个docker吧。

安装流程

一、Anaconda安装

有非常多详细的帖子，这里列举一个，大家自行参考。
https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839

二、了解显卡显卡驱动 CUDA 的关系

可以看我上一篇帖子
深度学习安装笔记（二）显卡、显卡驱动、CUDA 的关系以及显卡驱动升级

三、pytorch安装

同样有很多优秀的帖子，自行参考
也可以参考我之前的帖子哦
深度学习安装笔记（一）利用Anaconda安装pytorch -GPU版本配置：win10+cuda9.2
注意：安装笔记（一）CUDA版本是9.2，本次安装CUDA是11.1.因为mmdet没有CUDA9.2对应的版本，至少都是10.0以上的。大家一定确定好版本再进行安装。

四、mmcv安装

官方地址：https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html
虽然mmcv安装中有对应CUDA9.2的版本，然后进去就会发现，里边都是Linux系统的，没有Windows系统的版本。所以一定要确定好版本再安装呀！

五、mmdet安装

官方地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/zh_cn/get_started.md

建议直接使用这个安装，我用了MIM安装时失败的，最后还是这样安装成功的。

有问题可以一起交流哦~
邮箱 zhang_minru@qq.com

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深度学习安装笔记（三）——安装MMDET全过程—— 历时五天从anaconda安装到pytorch安装到CUDA配置到MIM安装到MMCV安装最后到MMDET安装

写在前面

安装流程

一、Anaconda安装

二、了解显卡 显卡驱动 CUDA 的关系

三、pytorch安装

四、mmcv安装

五、mmdet安装

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