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本期我们学习Eviews统计建模最后一部分--面板数据回归分析Hausman检验及本章常见问题解答。实操：Hausman检验判断是固定效应模型还是随机效应模型上期我们讲到模型判断若选择模型2,需进一步通过Hausman检验判断固定效应还是随机效应，接下来我们学习Hausman检验。

01

Hausman检验

1、先建立个体随机效应模型(具体操作见视频)。2、在随机模型基础上建立 Hausman检验,判断最终模型建立,结果见下图。Hausman检验假设:H0:建立个体随机效应回归模型H1:建立个体固定效应回归模型从下图中能够看出,经过 Hausman检验,相应的P值为0.5248,大于0.05,可见在5%的显著性水平下,不能拒绝H0,即选择建立个体随机效应回归模型。

02

随机效应模型

方程解:1、15个地区的P每变动一个单位,C平均变动67.90个单位;2、个体因变量存在差别,且各个地区的个体因变量差距较大；其中,B地区最大,地区最小。那么如果是固定效应模型又是如何分析呢？

03

固定效应模型

方程解释:1、15个地区的P每变动一个单位,C平均变动67.40个单位;2、个体因变量存在差别,且各个地区的个体因变量差距较大；其中,B地区最大,I地区最小。

04

常见的问题及解答

1、面板回归分析中模型的判断标准?答:首先过F检验判断是混合效应、变截距还是变系数模型,若判断出是变截距模型,需要再次通过Hausman检验判断是固定效应模型还是随机效应模型。2、面板数据平稳性检验的方法选择?答:与时间序列数据相似,面板数据的平稳性检验方法有很多,一般情况下,我们使用ADF检验。☆ END ☆

下期内容

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04.Eviews系列4|经典线性回归模型之检验及修正--多重共线性

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22.【视频教程】Eviews系列22|面板数据回归分析之描述性分析及ADF检验

23.【视频教程】Eviews系列23|面板数据回归分析之协整检验及模型判断

24.【视频教程】Eviews系列24|面板数据回归分析之模型判断(下)

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