通过通用数据访问扩展AWS生态系统

Amazon Web Services（AWS）可帮助组织托管和管理其数据流程，例如构建数据可视化和执行ETL任务。在CData，我们可以轻松地将AWS Services与异构业务应用程序和分布式数据存储连接起来，以最终帮助企业对其数据进行更全面的分析。

借助CData在AWS与150多个SaaS，大数据和NoSQL企业数据源之间的全面连接，您可以：

通过CData Cloud Hub （云到云数据访问工具），将Amazon QuickSight等纯云分析与来自任何应用程序的实时数据连接起来。
设计自动化数据管道，以使用CData Sync在应用程序和AWS服务之间同步数据。
创建无服务器按需流程，以使用AWS Glue和JDBC驱动程序在云与我们支持的150多个数据源之间移动数据。

这篇文章简要地介绍了以上三个过程。要进行更深入的研究，请访问我们相关的知识库文章的链接。

通过Cloud Hub在Amazon QuickSight中使用NetSuite数据

连接和可视化Cloud Hub中的SaaS，大数据或NoSQL数据可以通过4个步骤完成。

1.为NetSuite创建虚拟数据库

在您选择的MySQL客户端中，连接到Cloud Hub实例并创建一个新的虚拟数据库：

CREATE DATABASE netsuite_db
DRIVER = "NetSuite",
DBURL = "User=email@domain.com;Password=*******;AccountId=XABC123456;";

2.连接到CData Cloud Hub

3.选择要导入SPICE的数据

4.构建可视化和仪表板

阅读全文

有关使用CData Cloud Hub从Amazon QuickSight连接到实时NetSuite数据的详细演练，请阅读我们的知识库文章 。

将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift

使用CData Sync指向和单击界面，轻松将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift实例。

1.连接到Dynamics CRM

2.连接到Redshift数据库

3.配置复制作业

请查阅我们的知识库文章 ，以详细了解如何使用CData Sync将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift实例。

AWS Glue中的Salesforce数据

请按照以下步骤使用CData JDBC驱动程序连接到AWS Glue作业中的Salesforce数据。

1.将JDBC驱动程序上传到S3

2.配置胶水作业

3.编写胶水脚本

...## Use the CData JDBC driver to read Salesforce data
##   from the Account table into a DataFrame
## Note the populated JDBC URL and driver class name
jdbc_url = "jdbc:salesforce:" + "RTK=5246...;" + "User=username@domain.com;" + "Password=******;" + "SecurityToken=Your_Security_Token";
class_name = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver";
source_df = sparkSession.read.format("jdbc").option("url",jdbc_url).option("dbtable","Account").option("driver",class_name).load()...

4.运行胶水作业

编写脚本后，我们就可以运行Glue作业了。单击“运行作业”，然后等待提取/加载完成。您可以从AWS Glue控制台中的“作业”页面查看作业的状态。

有关通过Amazon S3中托管的JDBC驱动程序在AWS Glue作业中连接到Salesforce的分步说明，请阅读我们的知识库文章 。

充分利用Amazon Web Services

借助CData连接解决方案，您将获得高性能的客户端库和应用程序，可帮助您最大程度地投资Amazon Web Services。无论您是使用CData Cloud Hub在Amazon QuickSight中查看数据，将CData JDBC驱动程序上载到S3以从AWS Glue访问实时数据，还是使用CData Sync自动化和自定义数据复制，您都可以利用Amazon Web的速度和实用性服务。如果有任何疑问，请下载我们任何产品的免费试用版以开始使用，并与我们世界一流的支持团队联系。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/12/extending-the-aws-ecosystem-with-universal-data-access.html