aws生态系统集成商

Amazon Web Services(AWS)可帮助组织托管和管理其数据流程,例如构建数据可视化和执行ETL任务。 在CData,我们可以轻松地将AWS Services与异构业务应用程序和分布式数据存储连接起来,以最终帮助企业对其数据进行更全面的分析。

借助CData在AWS与150多个SaaS,大数据和NoSQL企业数据源之间的全面连接,您可以:

  • 通过CData Cloud Hub (云到云数据访问工具),将Amazon QuickSight等纯云分析与来自任何应用程序的实时数据连接起来。
  • 设计自动化数据管道,以使用CData Sync在应用程序和AWS服务之间同步数据。
  • 创建无服务器按需流程,以使用AWS Glue和JDBC驱动程序在云与我们支持的150多个数据源之间移动数据。

这篇文章简要地介绍了以上三个过程。 要进行更深入的研究,请访问我们相关的知识库文章的链接。

通过Cloud Hub在Amazon QuickSight中使用NetSuite数据

连接和可视化Cloud Hub中的SaaS,大数据或NoSQL数据可以通过4个步骤完成。

1.为NetSuite创建虚拟数据库

在您选择MySQL客户端中,连接到Cloud Hub实例并创建一个新的虚拟数据库:

CREATE DATABASE netsuite_db
DRIVER = "NetSuite",
DBURL = "User=email@domain.com;Password=*******;AccountId=XABC123456;";

2.连接到CData Cloud Hub


3.选择要导入SPICE的数据


4.构建可视化和仪表板


阅读全文

有关使用CData Cloud Hub从Amazon QuickSight连接到实时NetSuite数据的详细演练,请阅读我们的知识库文章


将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift

使用CData Sync指向和单击界面,轻松将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift实例。

1.连接到Dynamics CRM


2.连接到Redshift数据库


3.配置复制作业


请查阅我们的知识库文章 ,以详细了解如何使用CData Sync将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift实例。


AWS Glue中的Salesforce数据

请按照以下步骤使用CData JDBC驱动程序连接到AWS Glue作业中的Salesforce数据。

1.将JDBC驱动程序上传到S3


2.配置胶水作业


3.编写胶水脚本

...## Use the CData JDBC driver to read Salesforce data
##   from the Account table into a DataFrame
## Note the populated JDBC URL and driver class name
jdbc_url = "jdbc:salesforce:" + "RTK=5246...;" + "User=username@domain.com;" + "Password=******;" + "SecurityToken=Your_Security_Token";
class_name = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver";
source_df = sparkSession.read.format("jdbc").option("url",jdbc_url).option("dbtable","Account").option("driver",class_name).load()...

4.运行胶水作业

编写脚本后,我们就可以运行Glue作业了。 单击运行作业,然后等待提取/加载完成。 您可以从AWS Glue控制台中的“作业”页面查看作业的状态。

有关通过Amazon S3中托管的JDBC驱动程序在AWS Glue作业中连接到Salesforce的分步说明,请阅读我们的知识库文章


充分利用Amazon Web Services

借助CData连接解决方​​案,您将获得高性能的客户端库和应用程序,可帮助您最大程度地投资Amazon Web Services。 无论您是使用CData Cloud Hub在Amazon QuickSight中查看数据,将CData JDBC驱动程序上传到S3以从AWS Glue访问实时数据,还是使用CData Sync自动化和自定义数据复制,您都可以利用Amazon Web的速度和实用性服务。 如果有任何疑问,请下载我们任何产品的免费试用版以开始使用,并与我们世界一流的支持团队联系 。


翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/12/extending-the-aws-ecosystem-with-universal-data-access.html

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