aws生态系统集成商_通过通用数据访问扩展AWS生态系统
aws生态系统集成商
Amazon Web Services(AWS)可帮助组织托管和管理其数据流程,例如构建数据可视化和执行ETL任务。 在CData,我们可以轻松地将AWS Services与异构业务应用程序和分布式数据存储连接起来,以最终帮助企业对其数据进行更全面的分析。
借助CData在AWS与150多个SaaS,大数据和NoSQL企业数据源之间的全面连接,您可以:
- 通过CData Cloud Hub (云到云数据访问工具),将Amazon QuickSight等纯云分析与来自任何应用程序的实时数据连接起来。
- 设计自动化数据管道,以使用CData Sync在应用程序和AWS服务之间同步数据。
- 创建无服务器按需流程,以使用AWS Glue和JDBC驱动程序在云与我们支持的150多个数据源之间移动数据。
这篇文章简要地介绍了以上三个过程。 要进行更深入的研究,请访问我们相关的知识库文章的链接。
通过Cloud Hub在Amazon QuickSight中使用NetSuite数据
连接和可视化Cloud Hub中的SaaS,大数据或NoSQL数据可以通过4个步骤完成。
1.为NetSuite创建虚拟数据库
在您选择MySQL客户端中,连接到Cloud Hub实例并创建一个新的虚拟数据库:
CREATE DATABASE netsuite_db
DRIVER = "NetSuite",
DBURL = "User=email@domain.com;Password=*******;AccountId=XABC123456;";
2.连接到CData Cloud Hub
3.选择要导入SPICE的数据
4.构建可视化和仪表板
阅读全文
有关使用CData Cloud Hub从Amazon QuickSight连接到实时NetSuite数据的详细演练,请阅读我们的知识库文章 。
将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift
使用CData Sync指向和单击界面,轻松将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift实例。
1.连接到Dynamics CRM
2.连接到Redshift数据库
3.配置复制作业
请查阅我们的知识库文章 ,以详细了解如何使用CData Sync将Dynamics CRM数据复制到Amazon Redshift实例。
AWS Glue中的Salesforce数据
请按照以下步骤使用CData JDBC驱动程序连接到AWS Glue作业中的Salesforce数据。
1.将JDBC驱动程序上传到S3
2.配置胶水作业
3.编写胶水脚本
...## Use the CData JDBC driver to read Salesforce data
## from the Account table into a DataFrame
## Note the populated JDBC URL and driver class name
jdbc_url = "jdbc:salesforce:" + "RTK=5246...;" + "User=username@domain.com;" + "Password=******;" + "SecurityToken=Your_Security_Token";
class_name = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver";
source_df = sparkSession.read.format("jdbc").option("url",jdbc_url).option("dbtable","Account").option("driver",class_name).load()...
4.运行胶水作业
编写脚本后,我们就可以运行Glue作业了。 单击运行作业,然后等待提取/加载完成。 您可以从AWS Glue控制台中的“作业”页面查看作业的状态。
有关通过Amazon S3中托管的JDBC驱动程序在AWS Glue作业中连接到Salesforce的分步说明,请阅读我们的知识库文章 。
充分利用Amazon Web Services
借助CData连接解决方案,您将获得高性能的客户端库和应用程序,可帮助您最大程度地投资Amazon Web Services。 无论您是使用CData Cloud Hub在Amazon QuickSight中查看数据,将CData JDBC驱动程序上传到S3以从AWS Glue访问实时数据,还是使用CData Sync自动化和自定义数据复制,您都可以利用Amazon Web的速度和实用性服务。 如果有任何疑问,请下载我们任何产品的免费试用版以开始使用,并与我们世界一流的支持团队联系 。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/12/extending-the-aws-ecosystem-with-universal-data-access.html
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