文件名:newstart.cpp

输入输出文件：newstart.in、newstart.out

时空：50M，1s
【题目描述】
发展采矿业当然首先得有矿井， 小 FF 花了上次探险获得的千分之一的财富请人在岛
上挖了 n 口矿井， 但他似乎忘记考虑的矿井供电问题……
为了保证电力的供应， 小 FF 想到了两种办法：
1、 在这一口矿井上建立一个发电站， 费用为 v（发电站的输出功率可以供给任
意多个矿井）。
2、 将这口矿井与另外的已经有电力供应的矿井之间建立电网， 费用为 p。
小 FF 希望身为”NewBe_One" 计划首席工程师的你帮他想出一个保证所有矿井电力供
应的最小花费。
【输入格式】
第一行一个整数 n， 表示矿井总数。
第 2～n+1 行，每行一个整数， 第 i 个数 v[i]表示在第 i 口矿井上建立发电站的费用。
接下来为一个 n*n 的矩阵 P， 其中 p[ i , j ]表示在第 i 口矿井和第 j 口矿井之间建立
电网的费用（数据保证有 p[ i, j ] = p[ j, i ], 且 p[ i, i ]=0） 。
【输出格式】
仅一个整数， 表示让所有矿井获得充足电能的最小花费。
【输入样例】
4
5
4
NOIP2010 模拟试题
4
3
0 2 2 2
2 0 3 3
2 3 0 4
2 3 4 0
【输出样例】
9
输出样例说明：
小 FF 可以选择在4号矿井建立发电站然后把所有矿井都与其建立电网，总花费是
3+2+2+2 = 9。
【数据范围】
对于30%的数据：1<=n<=50;
对于100%的数据：1<=n<=300; 0<=v[i], p[i,j] <=10^5.

思路：因为不一定仅仅建立一个发电站，那么就建立一个超级源点，把所有点建立发电站的费用设为到这一点的路径，然后在这张图中跑一边kruskal算法就行了

代码：

#include
using namespace std;
#include
#include
int n;long long sum=0;
int minfdz=999999,t;//t tiao bian
struct Edge{
 int u,v,w;
};
Edge edge[302*302];
int fdz[301],father[301];
int find(int);
void unionn(int,int);
int cmp(const Edge &a,const Edge &b)
{
 return a.w
}
void kruskal();
void input();
int main()
{
 freopen("newstart.in","r",stdin);
 freopen("newstart.out","w",stdout);
 input();
 kruskal();
 cout<<sum<<endl;
 fclose(stdin);
 fclose(stdout);
 return 0;
}
void kruskal()
{
 int k=0;
 for(int i=1;i<=n+1;++i)
 father[i]=i;
 sort(edge+1,edge+t+1,cmp);
 for(int i=1;i<=t;++i)
 {
  int r1=find(edge[i].u);
  int r2=find(edge[i].v);
  if(r1!=r2)
  {
   unionn(r1,r2);
   sum+=edge[i].w;
   k++;
   if(k==n) return;
  }
 }
 
}
void input()
{
 scanf("%d",&n);
 t=0;
 for(int i=1;i<=n;++i)
 {
  scanf("%d",&fdz[i]);
  if(fdz[i]
  minfdz=fdz[i];
  edge[++t].u=n+1;
  edge[t].v=i;
  edge[t].w=fdz[i];
  edge[++t].v=n+1;
  edge[t].u=i;
  edge[t].w=fdz[i];
 }
 for(int i=1;i<=n;++i)
   for(int j=1;j<=n;++j)
   {
    edge[++t].u=i;
    edge[t].v=j;
    scanf("%d",&edge[t].w);
   }
}
int find(int x)
{
 if(father[x]!=x) father[x]=find(father[x]);
 return father[x];
}
void unionn(int a,int b)
{
 father[b]=a;
}