在上一篇文章中我们讲到 Java 里 String 这个类在实现 replace() 方法的时候，并没有更改原字符串里面 value[] 数组的内容，而是创建了一个新字符串，这种方法在解决不可变对象的修改问题时经常用到。如果你深入地思考这个方法，你会发现它本质上是一种Copy-on-Write 方法。所谓 Copy-on-Write，经常被缩写为 COW 或者 CoW，顾名思义就是写时复制。

不可变对象的写操作往往都是使用 Copy-on-Write 方法解决的，当然 Copy-on-Write 的应用领域并不局限于 Immutability 模式。下面我们先简单介绍一下 Copy-on-Write 的应用领域，让你对它有个更全面的认识。

Copy-on-Write 模式的应用领域

我们知道 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 这两个 Copy-on-Write 容器，它们背后的设计思想就是 Copy-on-Write；通过 Copy-on-Write 这两个容器实现的读操作是无锁的，由于无锁，所以将读操作的性能发挥到了极致。

除了上面我们说的 Java 领域，很多其他领域也都能看到 Copy-on-Write 的身影：Docker 容器镜像的设计是 Copy-on-Write，甚至分布式源码管理系统 Git 背后的设计思想都有 Copy-on-Write。

CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 这两个 Copy-on-Write 容器在修改的时候会复制整个数组，所以如果容器经常被修改或者这个数组本身就非常大的时候，是不建议使用的。反之，如果是修改非常少、数组数量也不大，并且对读性能要求苛刻的场景，使用 Copy-on-Write 容器效果就非常好了。

一个真实案例

RPC 框架中有个基本的核心功能就是负载均衡。服务提供方是多实例分布式部署的，所以服务的客户端在调用 RPC 的时候，会选定一个服务实例来调用，这个选定的过程本质上就是在做负载均衡，而做负载均衡的前提是客户端要有全部的路由信息。

例如在下图中，A 服务的提供方有 3 个实例，分别是 192.168.1.1、192.168.1.2 和 192.168.1.3，客户端在调用目标服务 A 前，首先需要做的是负载均衡，也就是从这 3 个实例中选出 1 个来，然后再通过 RPC 把请求发送选中的目标实例。

RPC 路由关系图

RPC 框架的一个核心任务就是维护服务的路由关系，我们可以把服务的路由关系简化成下图所示的路由表。当服务提供方上线或者下线的时候，就需要更新客户端的这张路由表。

每次 RPC 调用都需要通过负载均衡器来计算目标服务的 IP 和端口号，而负载均衡器需要通过路由表获取接口的所有路由信息，也就是说，每次 RPC 调用都需要访问路由表，所以访问路由表这个操作的性能要求是很高的。不过路由表对数据的一致性要求并不高，一个服务提供方从上线到反馈到客户端的路由表里，即便有 5 秒钟，很多时候也都是能接受的。而且路由表是典型的读多写少类问题。

通过以上分析，你会发现一些关键词：对读的性能要求很高，读多写少，弱一致性。它们综合在一起，你会想到什么呢？CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 天生就适用这种场景啊。所以下面的示例代码中，RouteTable 这个类内部我们通过ConcurrentHashMap>这个数据结构来描述路由表，ConcurrentHashMap 的 Key 是接口名，Value 是路由集合，这个路由集合我们用是 CopyOnWriteArraySet。

下面我们再来思考 Router 该如何设计，服务提供方的每一次上线、下线都会更新路由信息，这时候你有两种选择。

一种是通过更新 Router 的一个状态位来标识，如果这样做，那么所有访问该状态位的地方都需要同步访问，这样很影响性能。

另外一种就是采用 Immutability 模式，每次上线、下线都创建新的 Router 对象或者删除对应的 Router 对象。由于上线、下线的频率很低，所以后者是最好的选择。

Router 的实现代码如下所示，是一种典型 Immutability 模式的实现，需要你注意的是我们重写了 equals 方法，这样 CopyOnWriteArraySet 的 add() 和 remove() 方法才能正常工作。

// 路由信息

public final class Router{

private final String ip;

private final Integer port;

private final String iface;

// 构造函数

public Router(String ip,

Integer port, String iface){

this.ip = ip;

this.port = port;

this.iface = iface;

}

// 重写 equals 方法

public boolean equals(Object obj){

if (obj instanceof Router) {

Router r = (Router)obj;

return iface.equals(r.iface) &&

ip.equals(r.ip) &&

port.equals(r.port);

}

return false;

}

public int hashCode() {

// 省略 hashCode 相关代码

}

}

// 路由表信息

public class RouterTable {

//Key: 接口名

//Value: 路由集合

ConcurrentHashMap>

rt = new ConcurrentHashMap<>();

// 根据接口名获取路由表

public Set get(String iface){

return rt.get(iface);

}

// 删除路由

public void remove(Router router) {

Set set=rt.get(router.iface);

if (set != null) {

set.remove(router);

}

}

// 增加路由

public void add(Router router) {

Set set = rt.computeIfAbsent(

route.iface, r ->

new CopyOnWriteArraySet<>());

set.add(router);

}

}

总结

其实 Copy-on-Write 才是最简单的并发解决方案。它是如此简单，以至于 Java 中的基本数据类型 String、Integer、Long 等都是基于 Copy-on-Write 方案实现的。

Copy-on-Write 是一项非常通用的技术方案，在很多领域都有着广泛的应用。不过，它也有缺点的，那就是消耗内存，每次修改都需要复制一个新的对象出来。如果写操作非常少，那你就可以尝试用一下 Copy-on-Write，效果还是不错的。