BNN-PYNQ安装

参考
- 环境
- 1.在线安装BNN
- 2.本地安装BNN
- - 2.1.本地上传BNN
  - 2.2解压
  - - 2.2.1使用Python 3 进行解压
    - 2.2.2使用Linux命令进行解压
  - 2.3开始安装bnn

参考

Xilinx/PYNQ
Xilinx/BNN-PYNQ
Xilinx/BNN-PYNQ README
【PYNQ-Z2试用体验】玩转PYNQ系列：一、板卡简介与资源整理
Training & Implementing a BNN Using Pynq
Ubuntu 18.04 LTS设置固定ip
ubuntu 18.04 设置静态IP
从github下载开发者版本的源码进行编译安装scikit-image（0.14）
Python 包安装之源码安装：requests-master源码通过pip本地安装
Linux find命令
Linux unzip命令

环境

开发板：PYNQ-Z2；
镜像：PYNQ v2.4&&PYNQ v2.3；
操作系统：WIN10；
主机：笔记本电脑；
连接：本地网口直连&&路由器连接；
电源：USB供电；
启动方式：SD卡镜像启动；
软件：谷歌浏览器；
网络：校园网WIFI

1.在线安装BNN

图1：打开Jupyter

如图1所示，连接好板子后，打开Jupyter，新建Terminal（终端）。笔记本电脑连上WIFI，确定可以上网，在终端输入

sudo pip3 install git+https://github.com/Xilinx/BNN-PYNQ-master.git

图2：下载失败

如图2所示，下载失败，提示Could not resolve host: github.com已经确定WIFI网络连接正常，结果报错无法访问 github.com。是哪个告诉我笔记本连上WIFI后开发板就可以联网的？？？！！！没办法，只能靠自己了。

使用路由器，通过MAC克隆，实现笔记本电脑与开发板同时上网，具体的步骤如下：

笔记本电脑连接校园网
打开网络和Internet设置
查看网络属性
记下物理地址
拔出笔记本网线，连接路由器LAN口，注意此时不要接入WAN口，即路由器暂时不要接入校园网，否则无法成功。
登陆192.168.1.1，进入路由器设置界面
设置网络参数，选择MAC克隆，待路由器重启成功后，接入校园网、和开发板。
使用PUTTY连接开发板，输入ifconfig查看路由器给开发板分配的IP地址，用于访问，也可以输入pynq:9090，通过主机名称直接访问。
新建Terminal（终端），输入

sudo pip3 install git+https://github.com/Xilinx/BNN-PYNQ.git

下载和安装需要一定的时间，安装完成后jupyter_notebooks下会多出一个bnn文件夹，里面有一些可以直接运行的例程。

图3

图4

使用此方法（开发板连接路由器上网）需要注意的是开发板联网后默认是自动获取IP（即我们熟悉的动态IP），此时再用网线与电脑端直连会出现无法连接的情况，使用PUTTY连接开发板，发送指令ifconfig可以发现开发板并没有获取的IP，IP地址为空。

图5：开发板获取IP失败

方法一：先使用路由器（能不能上网无所谓）与开发板相连，让路由器给开发板分配IP，只要不重启开发板，IP就一直有效，此时开发板再使用网线与电脑端直连，使用PUTTY连接开发板，发送指令ifconfig可以发现开发板已经获取到有效的IP，再把电脑的设置成静态IP，IP地址与开发板IP地址最后一位不同即可。不过后来过了一段时间后IP好像失效了，读者可以试一下。

图6：路由获取IP

方法二：使用Linux命令设置静态IP
输入

cat /etc/issue

查看Ubuntu版本为18.04。

图7：Ubuntu版本

也可以输入

lsb_release –a

查看系统版本

图8：系统版本

再网上搜索Ubuntu 18.04设置静态IP，发现该版本采用netplan作为网络配置管理，与16.04及之前的版本设置静态IP的方式区别很大，但是输入

vim /etc/network/interfaces

和

vim /etc/netplan/01-netcfg.yaml

均可以打开。最后输入

：wq

即可退出编辑。

图9：打开IP配置文件

旧版：

Auto eth0
Iface eth0 inet static
Address 192.168.2.99
Gateway 192.168.2.1
Netmask 255.255.255.0
：wq<Enter>
Sudo /etc/init.d/networking restart

Ubuntu 18.04：

Network: Version: 2Ethernets: Eht0: Addresses: [192.168.2.99]Gateway4: 192.168.2.1Dhcp4: trueOptional: true
：wq<Enter>
Sudo netplan apply

注：空格表示层级，不可省略，关键词后接冒号+空格。

2.本地安装BNN

2.1.本地上传BNN

打开 https://github.com/Xilinx/BNN-PYNQ 下载 BNN-PYNQ-master.zip。如图10所示

图10：下载BNN-PYNQ-master

在Jupyter中选择Uplaod上传BNN-PYNQ-master.zip，如图11所示

图11：uplaod BNN-PYNQ-master.zip

图12：选择BNN-PYNQ-master.zip

图13：选择OK

选择完毕后要再点击BNN-PYNQ-master.zip文件后的Upload才最终上传成功。如图16所示

图14：Uplaod上传

图15：上传中。。。。

图16：下载完成

2.2解压

2.2.1使用Python 3 进行解压

新建Python 3如图17所示

图17：新建Python 3

输入代码如图18所示：

图18：输入代码

最好是手打，在网页上拷贝的代码会因为中文符号产生错误。解压后生成了BNN-PYNQ-master文件夹如图19所示：

图19：生成了BNN-PYNQ-master文件夹

图：20打开BNN-PYNQ-master文件夹

2.2.2使用Linux命令进行解压

新建Terminal（终端），输入

find –name “BNN-PYNQ-master.zip”

图21

记住BNN-PYNQ-master.zip上传的开发板后存放的地址，如图21所示为BNN-PYNQ-master.zip的相对地址。
输入

unzip ./jupyter_notebooks/ BNN-PYNQ-master.zip –d ./jupyter_notebooks

图22：开始解压

图23：解压文件

图24：解压完成

解压需要一些时间，请耐心等待。
解压完成后，在Jupyter_notebooks目录下生成了BNN-PYNQ-master文件夹

图25：生成BNN-PYNQ-master文件夹

打开后可以发现与在电脑本地解压结果一样

图26：打开BNN-PYNQ-master文件夹

勾选BNN-PYNQ-master.zip，点击垃圾桶删除。

图27：删除BNN-PYNQ-master.zip

选择Delete

图28

解压位置错了也不要换，通过fild –name “*.ipynb”命令找到解压的目录，通过命令

rm –rf ./jupyter_notebooks/BNN-PYNQ-master

删除文件夹BNN-PYNQ-master。

2.3开始安装bnn

输入

sudo pip3 install ./jupyter_notebooks/BNN-PYNQ-master

图29：开始安装bnn

这里要等待很久

图30：安装中。。。。

图31：安装中。。。。

经过漫长的等待。

图32：成功安装bnn-pynq

图33：安装完毕

回到jupyter_notebooks可以看到多了一个bnn文件夹

图34：bnn文件夹

打开bnn文件夹，可以发现与在线安装的一模一样。

图35：打开bnn文件夹

接下来就可以尝试运行他提供的例程

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BNN-PYNQ安装

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1.在线安装BNN

2.本地安装BNN

2.1.本地上传BNN

2.2解压

2.2.1使用Python 3 进行解压

2.2.2使用Linux命令进行解压

2.3开始安装bnn

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