python 回溯法 01背包问题_01背包问题（回溯法）python实现

接上一篇，同样的01背包问题，上一篇采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：

bestV=0

curW=0

curV=0

bestx=None

def backtrack(i):

global bestV,curW,curV,x,bestx

if i>=n:

if bestV

bestV=curV

bestx=x[:]

else:

if curW+w[i]<=c:

x[i]=True

curW+=w[i]

curV+=v[i]

backtrack(i+1)

curW-=w[i]

curV-=v[i]

x[i]=False

backtrack(i+1)

if __name__=='__main__':

n=5

c=10

w=[2,2,6,5,4]

v=[6,3,5,4,6]

x=[False for i in range(n)]

backtrack(0)

print(bestV)

print(bestx)

运行结果如下：

原文：http://blog.csdn.net/littlethunder/article/details/26621427

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