outImage =  cv.drawKeypoints(   image, keypoints, outImage[, color[, flags]]    )
参数 描述
img 原图片
keypoints 关键点,由detect()计算得来
color 关键点的颜色
flags 绘制的方式
outImg   =  cv.drawMatches( img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchColor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]   )
outImg  =  cv.drawMatchesKnn(  img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchColor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]   )
参数 描述
img1 第一个图像
keypoints 第一个图像的特征点
img2 第二个图像
keypoints2 第二个图像的特征点
matches1to2 第一个图像和第二个图像匹配点
outImg 输出的图像
matchColor 匹配线的颜色
singlePointColor 未匹配的点的颜色
mathesMask Mask determining which matches are drawn. If the mask is empty, all matches are drawn.
flags 画图的方式

参考文献:
https://docs.opencv.org/3.4.3/d4/d5d/group__features2d__draw.html#gab958f8900dd10f14316521c149a60433

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