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AI博士笔记系列推荐

周志华《机器学习》手推笔记正式开源!可打印版本附pdf下载链接

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

  • 论文:https://arxiv.org/abs/2004.10934

  • 代码:https://github.com/AlexeyAB/darknet

YOLOv4与其他最新对象检测器的比较。YOLOv4的运行速度比EfficientDet快两倍,并且性能相当。将YOLOv3的AP和FPS分别提高10%和12%

可以看到CSPDarknet53的感受域、参数量以及速度都是最好的,故选为主干网络

最终结果:

还是很让人震惊的!

end

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王博的系列手推笔记(附高清PDF下载):

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(上)

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博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(上)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(下)

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章(上)

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