李宏毅机器学习（含深度学习）

基本信息

开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
内容属性：深度学习（理论）专题
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
特别提示：本教程为深度学习教程
组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期

任务安排

学习周期：14天
任务路线：李宏毅视频+解读辅助。
深度学习的三个主要步骤！

视频介绍

-> 插入视频

目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课。我们根据您的投票来确定精品课程的排期，打磨课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。

请选择您十二月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

-> 插入投票

杨剑砺：数据可视化（Matplotlib））
陈安东：动手学数据分析
王复振：SQL编程语言
谢文睿：吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
王茂霖：李宏毅机器学习（含深度学习）

十二月其它课程组队学习的规划：

深入理解计算机系统 – 李岳昆、易远哲
推荐系统 – 罗如意
scikit-learn教程 – 江季
算法的应用 – 肖然

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【组队学习】【31期】李宏毅机器学习（含深度学习）

李宏毅机器学习（含深度学习）

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