【组队学习】【32期】李宏毅机器学习（含深度学习）
李宏毅机器学习（含深度学习）
基本信息
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
- 官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
- 内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
- 定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
- 特别提示：本教程为深度学习教程。
任务安排
- 学习周期：14天
- 任务路线：李宏毅视频+解读辅助。
- 深度学习的三个主要步骤！
视频介绍
-> 插入视频
目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale测试课。
我们根据您的投票来确定精品课程的排期，其它测试课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。
请选择您一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。
-> 插入投票
- 王复振：SQL编程语言
- 谢文睿：吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 杨剑砺：数据可视化（Matplotlib）
- 陈安东：动手学数据分析
- 王茂霖：李宏毅机器学习（含深度学习）
一月其它课程组队学习的规划：
- 沈豪、王洲烽、刘洋、王嘉鹏：大数据技术
- 杨世超：Leetcode刷题
- 王思齐、马燕鹏：Scratch一级
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