获取慢查询的方法

方法一：开启慢查询日志

方法二：使用pg_stat_statementes扩展(推荐)

方法三 : 捕获当前连接中的查询

开启慢查询日志

postgresql.conf

log_destination = 'csvlog' #日志基础设置

logging_collector = on #日志基础设置(重启生效)

log_directory = 'pg_log' #日志基础设置

log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d.log' #日志基础设置

log_file_mode = 0600 #日志基础设置

log_truncate_on_rotation = off #日志基础设置

log_rotation_age = 1d #日志基础设置

log_rotation_size = 0 #日志基础设置

log_statement = none #需要记录的语句，默认只记录错误日志。none,ddl,mod,all

log_min_duration_statement = 500 #慢查询最小时长，毫秒。log_statement=all同时设置时失效

shared_preload_libraries = 'auto_explain' #只需要编译，不需要安装扩展

auto_explain.log_min_duration = 1s #超过时长的慢查询，给出执行计划

postgres=# select pg_reload_conf();

针对某个用户或数据说库进行设置

postgres=# alter database db_name set log_min_duration_statement=5000;

postgres=# alter user user_name set log_min_duration_statement=1000;

pg_stat_statementes扩展(推荐)

pg_stat_statements 模块提供了跟踪服务器执行的所有SQL语句的执行统计信息的方法。如果想要开启模块，必须在配置文件中将 pg_stat_statements 添加到 shared_preload_libraries中。因为它需要额外的共享内存，所以必须重启服务添加或删除。当 pg_stat_statements 被加载，会跟踪服务器所有的数据库的统计信息。

为了安全，只有superuser和 pg_read_all_stats role 用户可以访问 SQL text 和 queryid。其他用户可以访问 statistics。

根据内部哈希计算具有相同的查询结构，可计划查询（即SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE）就会合并到单个pg_stat_statements条目中。通常，如果两个查询在语义上等效，则除了查询中出现的文字常量的值之外，它们将被视为相同。但是，实用命令（即所有其他命令）严格地根据其文本查询字符串进行比较。

安装配置及使用

安装

cd pg_soft/contrib/pg_stat_statements

make && make install

postgres=# create extension pg_stat_statements;

重要配置

shared_preload_libraries='auto_explain,pg_stat_statements'

log_min_duration_statement = 100 #慢查询最小时长，毫秒

track_activity_query_size = 10000 #SQL文本的最大长度

pg_stat_statements.max = 10000 #跟踪模块中最多保留多少条统计信息，通过LRU算法。

pg_stat_statements.track = all #all包括函数内的SQL, top不包含函数内的sql), none

pg_stat_statements.track_utility = true #是否跟踪非DML语句 (例如DDL，DCL)

pg_stat_statements.save = true #表示当pg停止时，把信息存入磁盘文件。

使用

#重置统计信息

select pg_stat_statements_reset() ;

#最慢的TOP10

SELECT * FROM pg_stat_statements order by total_time desc limit 10;

pg_stat_statements 字段代表的含义

名字	参考	描述
userid	pg_authid.oid	执行该语句的用户的OID
dbid	pg_database.oid	执行该语句的数据库的OID
query		有代表性的语句的文本
calls		执行的次数
total_time		该语句花费的总时间，以毫秒计
rows		该语句恢复或影响的行的总数
shared_blks_hit		该语句命中的共享块缓存的总数
shared_blks_read		该语句读取的共享块的总数
shared_blks_dirtied		该语句弄脏的共享块的总数
shared_blks_written		该语句写入的共享块的总数
local_blks_hit		该语句命中的本地块缓存的总数
local_blks_read		该语句读取的本地块的总数
local_blks_dirtied		该语句弄脏的本地块的总数
local_blks_written		该语句写入的本地块的总数
temp_blks_read		该语句读取的临时块的总数
temp_blks_written		该语句写入的临时块的总数
blk_read_time		该语句读取块花费的总时间，以毫秒计（如果启用了track_io_timing，否则为0）
blk_write_time		该语句写入块花费的总时间，以毫秒计（如果启用了track_io_timing，否则为0）

捕获当前连接中的查询

select *

from pg_stat_activity

where state<>'idle' and now()-query_start > interval '1 s' order by query_start ;

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