python的几个实用命令_你不知道的几个Python命令，比Excel好用多了

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如果本期内容(使用Python实现Excel的三个功能)对您有所帮助，记得及时关注。

背景介绍

本文主要是利用Python实现Excel中的筛选、排序、数据重排三个功能，释放你那无处安放的小手。

Excel工作表和Python的DataFrame之间有很多不同的地方。

筛选

Excel：

在Excel中过滤列只需单击数据选项卡，在你所需要选择的列上，点击箭头，勾选相关的指标。

Python：

一条命令即可：

你还可以使用比较运算符，“And”条件和“Or”条件。

单列排序

Excel：

Step1:选择需要排序的列

Step2:选择数据选项卡

Step3:单击从A到Z排序或从Z到A排序

Python：

一条命令即可：

Data= Data.sort_values(by = 'Type',ascending=False)

多列排序

Excel：

Step1:选择数据选项卡，点击排序

Step2:再弹出的框中，输入要排序的列

Python：

一条命令即可：

Data = df.sort_values(by = ['Type', 'Region'],ascending=False)

调整数据列

Excel：

要在Excel中对数据进行“重新排序”，选中需要移动的列，并在列的一侧悬停，直到光标变为一个四角箭头，然后按住SHIFT键，将列拖动到一个新位置。

Python：

一条命令即可：

Data = Data[['Date', 'Sales', 'Region', 'Type', 'Units']]

透视表

Excel：

以每个地区的销售总额为例:

Step1:选择数据并单击“插入”选项卡上的“数据透视表”，然后单击“确定”。

Step2:将“区域”拖到“行”框中，将“销售”拖到“值”选项卡中。Excel自动假设我们要将这些值相加。

Python：

一条命令即可：

pivot = pd.pivot_table(Data, index='Region', values='Sales', aggfunc='sum')

print(pivot)

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