python做大屏数据可视化_超强大！Python 可视化这款大屏就够了！

对于从事数据领域的小伙伴来说，当需要阐述自己观点、展示项目成果时，我们需要在最短时间内让别人知道你的想法。我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解。最直接有效的方式就是将数据进行可视化展现。

提到数据可视化，我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库，或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大，那么这款工具 big_screen 更适合你了,本文介绍具体如下：

•big_screen 特点•安装环境•输入数据•结果展示•在线部署•代码领取

big_screen 特点

便利性工具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据大屏展示。

安装环境

pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

输入数据

在文件夹 data.py 中更新你需要展示的数据即可，如下为部分数据展示:

self.echart1_data={'title':'行业分布','data':[{"name":"商超门店","value":47},{"name":"教育培训","value":52},{"name":"房地产","value":90},{"name":"生活服务","value":84},{"name":"汽车销售","value":99},{"name":"旅游酒店","value":37},{"name":"五金建材","value":2},]}self.echart2_data={'title':'省份分布','data':[{"name":"浙江","value":47},{"name":"上海","value":52},{"name":"江苏","value":90},{"name":"广东","value":84},{"name":"北京","value":99},{"name":"深圳","value":37},{"name":"安徽","value":150},]}self.echarts3_1_data={'title':'年龄分布','data':[{"name":"0岁以下","value":47},{"name":"20-29岁","value":52},{"name":"30-39岁","value":90},{"name":"40-49岁","value":84},{"name":"50岁以上","value":99},]}self.echarts3_2_data={'title':'职业分布','data':[{"name":"电子商务","value":10},{"name":"教育","value":20},{"name":"IT/互联网","value":20},{"name":"金融","value":30},{"name":"学生","value":40},{"name":"其他","value":50},]}

本地运行

cd big_screen-master;python app.py;

结果展示

在线部署

你可以直接像在本地一样运行脚本,这样可以运行成功，如果我们想让它一直运行，我们可以在线部署。使用命令如下：

nohup python app.py

这时你可以查看进程

ps-ef|grep python

就会看到我们刚才 app.py 代码已经运行起来了，这个就是在后台运行，关闭连接之后一样会运行，这下就放心了。

但是，如果发生错误的话，我们是无法知道哪里出错的，这时我们指定日志输出文件

nohup python-u app.py>robot.log2>&1&

还有一个问题，我想停止在线运行怎么办？可以使用这个命令

kill PID

代码领取

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