arcgis重分类工具详解——结合遥感影像中植被剔除实例

重分类工具在arcgis的空间分析工具-重分类一栏下，如图：

利用重分类工具可以将一个图像的不同的像元值分隔开来，这里贴一个我自己的案例，这次是要提取出植被：

上图是昆明市裁剪之后的Landsat8 OLI二值化图像，具体什么是二值化呢，我想肯定有人懵逼，所以本人详解一波：

所谓二值化就是0和1，是利用arcgis栅格计算器的con表达式所进行的一种操作，正如上图所示，我想要31变为1，-119变为0
栅格计算器位于arcgis的空间分析工具-地图代数一栏中
con（“xx.tif”>1,1,“xx.tif”）就是con表达式的语法，给大家解释一下它的含义，意思就是当某个栅格图像的DN值大于1时就将其变为1，否则DN值不变，这就是将大于1的值都变为1了
con（“xx.tif”<0,0,“xx.tif”）而这个式子就是将小于零的变为0了，如下图
ps：这里的1.tif代表你的那个栅格文件，叫啥就填啥，并不是像我这样一个1.tif放上去

具体操作如下：
1.打开arcgis，toolbox中的空间分析工具（spatial analyst tool）-重分类一栏下，打开重分类

***********讲解下各个项都代表啥
“输入栅格”：这里面应该置入的你想要进行重分类的栅格图像
“重分类字段”：不用管
PS:栅格影像一般默认进行重分类的字段就是栅格的像元值，但有些栅格影像是有多个字段的，这个时候看你自己需要重分类哪个字段就选择那个字段就可以了——修改于2021.10.31
“重分类”：当你输入栅格图像后，重分类这一栏中就会出现很多的分类
“输出栅格”：就是将重分类之后的文件放到哪个目录下
“将缺失值更改为NoData”：取消勾选就行

2.点击分类，进入到下图界面，再点击类别，例如我想要的类别只有两类，我就只选两类

然后我就在右下角的“中断值”一栏中填入中断值，这个中断值根据实际情况不同而不同，这里我的中断值为0.77和1，0.77到1之间的像元代表植被，0.77以下的像元代表非植被区域，如下图所示，填完之后就点击确定
PS：这些值是我在ENVI里对图像做ROI统计得到的，不同的ROI就不同的值，这个不用在意，主要是让大家了解重分类工具
ROI:Region of Interests，兴趣区——修改于2021.5.6

然后将重分类文件输出到你要输出的文件夹里面，点击确定，arcgis就会自动开始重分类过程了，下面的图一就是重分类之后的栅格图。
这里其实已经介绍完整个重分类的过程了，但为了剔除植被，还需要进行下一步——修改于2021.10.31
接下来我们需要在arcgis的转换工具的栅格转面中将栅格图像转换为矢量图，下面的图二就是转化之后的结果。
ps：在栅格转矢量的过程中，“简化面”这个选项取消勾选

ps：分类颜色是可以改变的，看个人喜好
在我这个案例中，所有植被的栅格的GRIDCODE是1，我不想要植被，就在属性表中删除GRIDCODE为1的部分就行，具体做法如下——修改于2021.5.6
1.点击编辑器-开始编辑
2.右键点击转换为矢量的图层，点击|“打开属性表”
3.点击下图中的红框处选项，在展开的下拉框中选择“按属性选择”

输入如图所示的表达式，然后点击应用，回到属性表你会看到GRIDCODE=1的所有项已经被选中了，右键点击“删除所选项”完成杂项的剔除，代表植被已经被剔除，这个剔除了植被的图像就可以当做掩膜来去提取其他的图像，以获得除了植被覆盖区域之外的其他地方。——修改于2021.5.6

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