设计算法之分治法（补充）

1.算法说明

在设计算法之分治法的博客中，笔者已经写出了一个分治算法，不过那个算法笔者用了个哨兵，L[n₁ + 1] = ∞ 和R[n₂ + 1]= ∞。现在，我们想要实现的是，不用这个哨兵，那么这个算法该么写呢？本次博文将会给出。

2.不用哨兵的分治算法

MERGE2(A,p,q,r)n1 = q – p + 1n2 = r – qLet[1…n1+1] and R[1…n2+1] be new arraysfor i = 1 to n1
L[i] = A[p + i - 1]for j = 1 to n2
R[j] = A[q + j]i = 1j = 1for k = p to r
if i < n1 and j < n2if L[i] <= R[j]A[k] = L[i]i = i + 1continueelse A[k] = R[j]j = j + 1continue
if i >= n1 and j < n2A[k] = R[j]j = j + 1continue
if i < n1 and j >= n2A[k] = L[i]i = i + 1
continue

3. java实现分治算法

public int[] merge2(int[] array, int p, int q, int r){int n1 = q - p + 1;int n2 = r - q;Integer [] lArray = new Integer[n1];Integer [] rArray = new Integer[n2];for(int i = 0; i < n1; i++){lArray[i] = array[p + i ];}for(int j = 0; j < n2; j++){rArray[j] = array[q + j +1];}int i = 0;int j =0;for(int k = p; k <= r; k++){if (i < n1 && j < n2){if (lArray[i] <= rArray[j]){array[k] = lArray[i];i = i + 1;continue;}else {array[k] = rArray[j];j = j + 1;continue;}}if (i >= n1 && j < n2){array[k] = rArray[j];j = j + 1;continue;}if (i < n1 && j >= n2){array[k] = lArray[i];i = i + 1;continue;}}return array;}

使用Junit测试

 @Testpublic void testMerge2(){DivideAndConquer dac = new DivideAndConquer();int[] a = {2, 4, 5, 7, 1, 2, 3, 6};int[] resultA  = {1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };assertArrayEquals(dac.merge2(a,0,3,7), resultA );}

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