Java图片透明化操作

public class ClearImageHelper {
public static BufferedImage cleanImage(BufferedImage bufferedImage)throws IOException{
int h = bufferedImage.getHeight();
int w = bufferedImage.getWidth();

// 灰度化
int[][] gray = new int[w][h];
for (int x = 0; x < w; x++){
for (int y = 0; y < h; y++){
int argb = bufferedImage.getRGB(x, y);
// 图像加亮（调整亮度识别率非常高）
int r = (int) (((argb >> 16) & 0xFF) * 1.1 + 30);
int g = (int) (((argb >> 8) & 0xFF) * 1.1 + 30);
int b = (int) (((argb >> 0) & 0xFF) * 1.1 + 30);
if (r >= 255){
r = 255;
}
if (g >= 255){
g = 255;
}
if (b >= 255){
b = 255;
}
gray[x][y] = (int) Math.pow((Math.pow(r, 2.2) * 0.2973 + Math.pow(g, 2.2)* 0.6274 + Math.pow(b, 2.2) * 0.0753), 1 / 2.2);
}
}

// 二值化
int threshold = ostu(gray, w, h);
BufferedImage binaryBufferedImage = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
for (int x = 0; x < w; x++){
for (int y = 0; y < h; y++){
if (gray[x][y] > threshold){
gray[x][y] |= 0x00FFFF;
} else{
gray[x][y] &= 0xFF0000;
}
binaryBufferedImage.setRGB(x, y, gray[x][y]);
}
}

return binaryBufferedImage;
}
public static int ostu(int[][] gray, int w, int h){
int[] histData = new int[w * h];
// Calculate histogram
for (int x = 0; x < w; x++){
for (int y = 0; y < h; y++){
int red = 0xFF & gray[x][y];
histData[red]++;
}
}

// Total number of pixels
int total = w * h;

float sum = 0;
for (int t = 0; t < 256; t++)
sum += t * histData[t];

float sumB = 0;
int wB = 0;
int wF = 0;

float varMax = 0;
int threshold = 0;

for (int t = 0; t < 256; t++){
wB += histData[t]; // Weight Background
if (wB == 0)
continue;

wF = total - wB; // Weight Foreground
if (wF == 0)
break;

sumB += (float) (t * histData[t]);

float mB = sumB / wB; // Mean Background
float mF = (sum - sumB) / wF; // Mean Foreground

// Calculate Between Class Variance
float varBetween = (float) wB * (float) wF * (mB - mF) * (mB - mF);

// Check if new maximum found
if (varBetween > varMax){
varMax = varBetween;
threshold = t;
}
}

return threshold;
}
//图片灰度，黑白
public static BufferedImage gray(BufferedImage src) {
ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
src = op.filter(src, null);
return src;
}
/**
* 设置源图片为背景透明，并设置透明度
* @param srcImageFile 源图片
* @param alpha 透明度（0-10依次不透明）
*/
public static BufferedImage transparentImage(String srcImageFile,int alpha) {
BufferedImage bufferedImage=null;
try {
//读取图片
FileInputStream stream = new FileInputStream(new File(srcImageFile));// 指定要读取的图片
// 定义一个字节数组输出流，用于转换数组
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();

byte[] data =new byte[1024];// 定义一个1K大小的数组
while (stream.read(data) != -1) {
os.write(data);
}

ImageIcon imageIcon = new ImageIcon(os.toByteArray());
bufferedImage = new BufferedImage(imageIcon.getIconWidth(), imageIcon.getIconHeight(),
BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
Graphics2D g2D = (Graphics2D) bufferedImage.getGraphics();
g2D.drawImage(imageIcon.getImage(), 0, 0, imageIcon.getImageObserver());

//判读透明度是否越界
if (alpha < 0) {
alpha = 0;
} else if (alpha > 10) {
alpha = 10;
}
int c = bufferedImage.getRGB(3, 3);
// 循环每一个像素点，改变像素点的Alpha值
for (int j1 = bufferedImage.getMinY(); j1 < bufferedImage.getHeight(); j1++) {
for (int j2 = bufferedImage.getMinX(); j2 < bufferedImage.getWidth(); j2++) {
int rgb = bufferedImage.getRGB(j2, j1);
if(c==rgb){
rgb = rgb & 0x00ffffff;
}else{
rgb = ((alpha * 255 / 10) << 24) | (rgb & 0x00ffffff);
}
bufferedImage.setRGB(j2, j1, rgb);
}
}
g2D.drawImage(bufferedImage, 0, 0, imageIcon.getImageObserver());

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
return bufferedImage;
}
}
public static String rootUrl = System.getProperty("user.dir")+File.separator;
public static String FILE_DIR="C:\\Users\\wzk\\Desktop\\";
public static void main(String[] args) throws IOException{
File testDataDir = new File(FILE_DIR+"1.png");//去噪
BufferedImage textImage =ImageIO.read(new FileInputStream(testDataDir));
// cleanImage(textImage);
BufferedImage gray = gray(textImage);//灰度化
ImageIO.write(gray, "png", new File(FILE_DIR+"2.png"));
}
}

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