一、Anaconda安装

1. Anaconda下载

在Anaconda官网下载Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh (Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本)，比较费时，如图所示。

2. Anaconda安装

下载下来之后进入文件所在目录，复制一下该文件名字，然后：

bash xxxxxxxxxxx.sh

文件名字一定不能打错了！！

至此，anaconda安装完毕

同时pycharm可以从上面地址下载

3. Anaconda配置

新建环境：注意，如果anaconda安装好，在terminal提示符前面会出现一个(base)的字样，是因为aconda自动加入了命令到 .bashrc中，  在我们打开终端的时候自动执行了  conda  activate base 命令，

一个命令可以回去

conda deactivate

新建一个TF2.1的环境，python版本用3.7

conda create -n TF2.1 python=3.7

这里选择y，表示同意安装相关软件包

上述提示也告诉我们，如何activate environment和deactivate environment

4. 硬件相关信息查询

我自己的硬件信息

不能安装cuda

对于英伟达sdk的安装，可以用命令

conda activate TF 2.1conda install cudatoolkit=10.1conda install cudnn=7.6

二、TensorFlow安装

1. TensorFlow下载

启动terminal，输入命令

pip install tensorflow==2.1

至此，安装完成

进入python，验证是否成功

2. TensorFlow验证

在import tensorflow的时候出现好几个找不到路径的提示。估计是gpu的问题，我的虚拟机不支持gpu。

但是后面的tf version显示正常。

3. 不使用GPU的TensorFlow版本

有没有不用gpu的版本呢？

看下面！

https://blog.csdn.net/FANGUOHAO/article/details/88411352

https://blog.csdn.net/zhanghai4155/article/details/104268737/

首先卸载上面的protobuf和tensorflow

pip uninstall protobufpip uninstall tensorflow

然后利用下面的命令安装，强制安装CPU版本

pip install tensorflow-cpu

成功安装protobuf和tensorflow-cpu-2.1.0

测试

完美

三、PyCharm安装

1. PyCharm下载

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

选择社区版 community版本，注意操作系统的选择

2. PyCharm安装

右键安装包，点击“Extract Here”

打开终端，进入pycharm-community-2019.3.4/bin；

cd Downloads/pycharm-community-2019.3.4/bin

执行pycharm.sh命令文件，开始安装；

sh ./pycharm.sh

出现Complete-Installation提示框，如图5，如果需要导入之前安装版本的配置的话，就选第一个，没有就选第二个。所以这里选第二个，直接点OK

一路按照提示安装好即可

3. PyCharm运行

安装好PyCharm后，除了安装完会出现启动界面后，关掉后再也找不到启动程序了，和windows完全不一样，找不到exe可执行文件。

启动方法如下：

进入到Downloads/pycharm-community-2019.3.4/bin 目录下,找到pycharm.sh 文件,开启终端,输入sh ./pycharm.sh,执行,就能运行pycharm 了，但是有点点不方便的是,总不能每次到bin目录下，然后写代码执行吧(当然，喜欢命令行操作的忽略),所以我们现在在桌面上创建一个pycharm的快捷方式，其实.sh文件就相当于windows下的.exe文件.但是可不要认为，双击.sh 文件就可以运行啦．还是需要改点东西的

4. PyCharm快捷方式建立

输入：

sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop

进入到文本编辑界面

输入以下代码：

注意更改自己的sh路径

[Desktop Entry]Type=ApplicationName=PycharmGenericName=Pycharm3Comment=Pycharm3:The Python IDEExec=sh/home/yxf/Downloads/pycharm-community-2019.3.4/bin/pycharm.shIcon=/home/yxf/Downloads/pycharm-community-2019.3.4/bin/pycharm.pngTerminal=pycharmCategories=Pycharm;

然后在最后在搜索里面(super键或者说window键都行)  搜索pycharm就能看到了，直接固定在dock上，这样就方便以后的使用了，如图

四、开发环境测试

1. 新建工程

新建工程的时候需要注意，选择的python的解释器的位置，需要用which python查询python的路径，根据我电脑的安装位置，我选择的解释器的位置为

然后OK，create即可。

2. 测试代码

新建文件test.py，输入测试代码

import tensorflow as tftensorflow_version = tf.__version__gpu_available = tf.test.is_gpu_availableprint("tensorflow version:", tensorflow_version, "\tGPUavailable:", gpu_available)a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")b = tf.constant([1.0, 2.0], name="b")result=tf.add(a,b,name="add")print(result)

右击run test.py，在下面窗口出现

2. 错误解决方案

如果出现以下错误提示

原因如下：

按照tensorflow的官方文档安装完成tensorflow之后可以再终端(Terminal)下激活python环境并使用，但是当你在pycharm下import tensorflow的时候却会发现报错no this module，以下是解决方案。

其实无法在pycharm下导入tensorflow的原因是你是将tensorflow安装在了你终端默认的python路径下，而当你使用pycharm创建一个项目时它会默认给你新建一个python虚拟环境，而不会去使用你本地默认的(这就是为什么在终端下可以import tensorflow而在pycharm中却报错的原因)，所以解决这个问题的方法就是在你pycharm的项目中将python环境和你终端默认的python环境设置为同一个：

##查看终端python环境所在目录

直接在终端输入which python：

在pycharm的terminal中输入which python

解决步骤如下：

File–>setting–>Project:**–>Project Interpreter

然后在选择框中选中你终端下查询出来的那一个python路径即可。

看到

tf.Tensor([2. 4.1, shape=(2,), dtype=float32)

表示TensorFlow安装成功！