Anaconda Python3.6 OpenCV4.1.0 Ubuntu 16.04源码编译

转载于：https://blog.csdn.net/phdsky/article/details/78248192

anaconda pip或者conda直接install opencv-python的opencv版本无法读取视频，装了ffmpeg也没用，估计是被阉割了，没办法只能下源码编译。

重复一下：系统是Ubuntu 16.04；anaconda是python3.6的，装在了/home/naphid/Documents/anaconda3里；opencv源码版本是3.3。

下完opencv源码后解压，新建一个build文件夹，cd到build；直接输入cmake .. 不出意外opencv会链到系统的python2.7上去（看cache可知），所以需要指定到咱下的anaconda的python3上；另外IPP这个加速包一般被墙了下不来，反正我们也是research不是production，干脆不要算了。下面的命令复制到终端，实在不行就一行行复制，记得把python所有相关路径改到自己的anaconda下。（用ccmake改也行）

cmake
-D WITH_IPP=OFF
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/naphid/Documents/anaconda3/bin/python3
-D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF
-D PYTHON3_EXCUTABLE=/home/naphid/Documents/anaconda3/bin/python3
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/naphid/Documents/anaconda3/include/python3.6m
-D PYTHON3_LIBRARY=/home/naphid/Documents/anaconda3/lib/libpython3.6m.so.1.0
-D PYTHON_NUMPY_PATH=/home/naphid/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
-D OPENCV_ENABLE_MEMORY_SANITIZER=ON
-D WITH_QT=ON
..

从cmake的summary中确认已经成功链到想要的地方后，开始编译。

make -j4

编译完成后，把编译出来的cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so库拷到anaconda的python库包下；其实不用sudo make install，opencv就已经可以用了，python的warpper都有。

cp /home/naphid/Documents/opencv-3.3.0/build/lib/python3/* ~/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/

终端输入python，import一下cv2，多半会出错。

naphid@phdsky:~/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages$ python
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:09:58)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: /home/naphid/Documents/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by /home/naphid/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)

如果出了上面的错误`GLIBCXX_3.4.21’ not found，一定是因为gcc库版本太老，conda装个。

conda install libgcc

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