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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

主要特点:

• 开源
• 各个库之间的依赖性
• 列出所需其他依赖包。
• 多种开源库
• conda是包及其依赖项和环境的管理工具
• 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN
• 适用平台：Windows, macOS, Linux
• 安装包时自动安装其依赖项。
• 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda，这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

安装

安装方式有几种

• conda.io: https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html
• anaconda: https://www.anaconda.com/download
• tuna: Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

Linux系统安装Anaconda

• Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
• Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

系统命令

查看版本

conda --versionr

更新conda

conda update conda

查看已经安装的包列表

conda list

呼出 Anaconda 图形界面

anaconda-navigator

查看conda帮助信息

conda --help或conda -h

卸载conda

rm -rf ~/anaconda2或rm -rf ~/anaconda3

环境管理

创建新环境

conda create --name 

• 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
• 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

如:

# 创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的pythonconda create --name python2 python=2.7# 在新创建的环境中创建多个包，则直接在后以空格隔开，添加多个包名即可conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas

提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录下，其中，为当前用户的用户名

切换环境

# Linux / macOSsource activate # Windowsactivate 

• 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
• 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

退出环境至root

# Linux / macOSsource deactivate# Windowsdeactivate

显示已创建环境

conda info --envs或conda info -e或conda env list

复制环境

conda create --name  --clone 

• 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
• 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
• 如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

删除环境

conda remove --name  --all

• 注意：为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

管理包

查找可供安装的包版本

精确查找

conda search --full-name 

模糊查找

conda search 

获取当前环境中已安装的包信息

conda list

安装包

在指定环境中安装包

conda install --name 

例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

在当前环境中安装包

conda install 

例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包

使用pip安装包

pip install 

如：pip install see即安装see包。

从Anaconda.org安装包

在浏览器打开: http://anaconda.org , 搜索包

卸载包

卸载指定环境中的包

conda remove --name 

例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

卸载当前环境中的包

conda remove 

例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

更新包

更新所有包

conda update --all或conda upgrade --all

更新指定包

conda update 或conda upgrade 

更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

相关文献

https://conda.io/docs/

https://www.anaconda.com/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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