电商数据监测全过程——采集、清洗、分析
大家好,这里是小安说网控。
数据监测的目的是将电商数据转换为有价值的营销情报,所以数据监测绝不仅仅是采集,还要包括清洗和分析。
一、 数据采集
数据采集就是根据预设规则来采集网络数据。其中,需要注意以下几点:
1. 采集的平台要全,包括主流电商平台、本地社区平台、直播平台等;
2. 采集的字段要丰富,包含标题、价格、图片等;
3. 采集的时间要灵活,要能满足24小时不定时监测,最好可采集单个SKU某个时间段的全数据;
4. 采集的准确率要高,像安托的数据系统采集准确率可达98%。
二、 数据清洗
数据清洗是按照预设规则,对所采数据进行筛查,清楚无效数据、重复数据、错误数据等数据杂质,将庞大的杂乱数据精简成优质数据。进行数据清洗时,同样要保证数据的准确率。一般清洗步骤如下:
1、根据预设规则自动对待处理数据进行清洗,根据预设算法自动去除杂质数据;
2、二次清洗,根据预设规则自动清洗字段:“品类”、“品牌”、“SKU”;
3、对判断有异议的数据提示人工介入判断。
三、 数据分析
数据分析是将清洗之后的数据进行统计,输出报表。
一般可以分析商品、店铺、行业数据,本品与竞品差异,提供销售运营建议。
以上,是数据监测的全过程,采集、清洗、分析,帮您收集有价值的营销情报,助力品牌健康发展!
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