大数据产品推荐：星环人工智能平台

1、产品名称

Transwarp Sophon

2、所属分类

金融科技·人工智能

3、产品介绍

Transwarp Sophon是一款通用的人工智能平台，帮助企业级用户快速实现人工智能的落地。对于大多数企业用户而言，要通过自己的力量从无到有，打造人工智能平台的代价是巨大的，需要技术实力强大的大数据团队和AI团队作为基础。Sophon打通了大数据平台和人工智能平台，业务分析师和数据分析师可以通过内置的行业模版、通过拖拽式轻松构建模型，进而提升业务价值。

4、应用场景/人群

Sophon适用的场景包括但不限于：

金融行业：信用风险、客户生命价值、商圈分析、用户画像、智能投顾、风险控制、量化投资、实时推荐、流失预警、问答系统、语义搜索、知识图谱、图像识别

电信行业：垃圾短信检测、套餐推荐、智能网络优化、用户行为分析、精准营销、用户流失分析

电商行业：用户行为分析、用户画像、产品推荐

工业行业：生产设备故障检测、智能可靠性维护

交通能源行业：车牌识别、图像识别、物体检测

政府机构：文本挖掘、舆情分析、新词发现

5、产品功能

一、一站式图形化人工智能开发环境

整个流程都可以通过拖拽式操作包括：数据导入、数据探索与预览、数据预处理、特征工程、算法选择、模型训练、模型发布、模型管理。

1. 数据导入：支持多种数据源。用户可以通过多种方式导入数据，除了跟Transwarp TDH做深度对接以外，还支持SQL数据库、其他Hadoop集群、多种开源格式，以及目前流行的云存储格式。

2. 数据预览与探索：丰富的可视化展示和统计分析。用户可以对数据进行多种可视化展示，并进行数据质量和数据特征分析，从而为后续的数据预处理和特征工程做准备。

3. 数据预处理：完善和多样的预处理功能。Sophon提供了多达50余种算子，包括但不限于数据清洗、数据规约、数据转换等

4. 特征工程：灵活的特征提取手段。Sophon提供了多种特征提取和特征转换方法。

5. 算法选择：高性能的分布式算法。用户可以选择单机和分布式算法，包括常见的分类、回归、聚类、推荐、时序、统计等机器学习算法，也包括多种经典的神经网络，以及NLP和图像相关领域的算法。同时，Sophon通过与SQL流式引擎Transwarp Slipstream结合提供流式机器学习。

6. 模型训练：高效的训练方式和多种模型评估手段。Sophon提供了多种底层运行平台，通过Kubernetes+Docker的模式进行资源管控空和调度。对于训练好的模型，用户可以通过多种指标和模型展示方式进行评估，从而得到最优模型。

7. 模型发布和模型管理：强大的模型发布和管理功能。用户可以选择满意的模型进行发布，既可以将模型通过PMML格式导出，也可以将其API服务进行在线部署，或者通过工作流调度的方式进行定时调度。训练好的模型可以版本化管理。

二、高性能的分布式机器学习算法

支持上百种分布式算法，对于常见的机器学习算法，Sophon中对应算法的性能相对开源实现有3到10倍的提升。Sophon还支持多种常见算法的流式预测，与业界最强大的SQL流式引擎Transwarp Slipstream结合可以支持流式机器学习。此外，用户可以通过Python、Scala等语言进行自定义算子的封装，轻松扩展现有算法。

三、高效率的交互式体验

用户通过Sophon能快速进行数据探索、迭代建模过程，大大缩短建模周期，模型能更及时地在生产环境进行A/B测试。得益于Sophon的易用性，公司多部门之间可以通过统一的人工智能平台进行协助，提供企业级支持包括：多租户、权限管理、安全控制、团队协作、模型共享、分布式调度等。

四、完善的深度学习支持

用户可以通过拖拽的方式直接构造复杂的神经网络，构造好的神经网络层次分明，结构清晰，非常易于理解。Sophon通过Hubble抽象出统一的算法框架，同时对接Tensorflow和MXNet，保证与复杂的预处理算子无缝连接。此外，Sophon在分布式GPU算法上进行了针对性优化，有一倍的性能提升。Sophon还内置了多种经典的神经网络结构，其中包括将深度学习和广度学习结合起来的深广模型。

五、大量的行业模板

在普通的机器学习领域，Sophon中集成了如证券时序分析、信用卡分期、金融产品推荐、精准营销、客户流失预警等模板。对于NLP和图像两个深度学习领域，Sophon也集成常见的解决方案。在NLP领域，Sophon支持新闻新词发现、命名实体识别、海量数据的语义搜索、舆情监控、企业文本风险管理、问答系统等。而在图像领域，Sophon支持人脸识别、车牌识别、图像分类、图像搜索、物体检测等。

6、产品优势

一、易用性。通过一站式的界面操作，普通的数据分析师和业务人员能够迅速上手机器学习。即使对于资深的数据科学家，高效率的交互式体验也使得模型精度提升的周期缩短。在设计和实现任何功能的时候，研发团队始终以平台的易用性作为最高的指导目标。

二、平台开放性。用户可以通过Python或者Scala轻松扩展算法，同时对于整合其他技术或者框架，Sophon提供了通用的算法框架层和算法接口层，用户可以轻松接入。

三、图形化和可视化。Sophon将可视化做到极致，无论是建模过程的拖拽，还是数据预览、模型评估和管理。

四、高性能。Sophon针对开源的算法实现有多达3到10倍的性能优化，对分布式GPU有额外并行化优化。同时可以实现流式机器学习。

五、企业级特性。相对于个人用户，企业用户在考虑产品会更多地考虑产品是否支持多租户，是否有权限管理和安全控制，是否支持团队间协作，能否进行模型共享，如何做好资源管理等问题。而Sophon能出色地解决这些问题。

六、预制模板。对于大多数用户来说，平台提供的预制模板至关重要，这能帮助他们快速开展业务，而不需要长时间的培训和学习。

7、服务客户/使用人数

已经在金融、物流等多个行业上百个用户中广泛使用。

8、市场价值

在Transwarp Sophon的帮助下，业务部门可以不受团队IT技术限制、人员层次限制，快速实现数据向业务价值的转化，人人都能成为数据科学家。

Transwarp Sophon极大的降低了数据科学的使用门槛。业务部门的数据分析师或商业分析师无需掌握编程语言以及算法，通过拖拽方式即可基于业务逻辑进行建模。在Sophon的帮助下，业务人员摆脱了技术局限，可以更加专注于数据分析和预测，实现数据积累向业务价值实现的转变。

Sophon内置了大量机器学习模板，如证券时序分析、信用卡分期、金融产品推荐、精准营销、客户流失预警等，亦可以通过拖拽式构造复杂的神经网络，同时还支持通过Python或Scala进行算法扩建。无论是初学者，还是高级分析师，都可以根据自身情况进行模型构建和数据训练。

Sophon是业界唯一支持SQL流式机器学习的平台。结合Transwarp Slipstream流式计算引擎，Sophon能够实现基于数据的实时分析和预测。

9、产品地址

www.transwarp.io

10、所属企业及介绍

星环信息科技(上海)有限公司是全球领先的大数据基础软件平台供应商，专注于企业级大数据核心平台数据库研发和服务，打造大数据生态的“中国心”。公司以上海为总部，以北京、广州为区域总部，并在南京、郑州、深圳和成都设有支持中心，同时在沈阳、西安、武汉等多地设有办事机构。经过多年自主研发，星环科技建立了三条产品线：一站式大数据平台Transwarp Data Hub(TDH)、基于容器的云操作系统Transwarp Operating System(TOS)和超融合大数据一体机TxData Appliance，并拥有多项专利技术。2016年被国际著名咨询机构Gartner评为全球最具有前瞻性的数据仓库及数据管理解决方案厂商。公司产品已在十多个行业落地应用，是国内落地案例最多的大数据平台供应商。目前，星环科技已完成C轮融资，由腾讯领投。

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