OpenCV 2.图像入门：读取、显示、保存

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图像入门：读取、显示、保存

cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite()

cv.imread()函数读取图像:

第一个参数是图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。
第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。这三个标志，可以分别简单地传递整数1、0或-1。
cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道
note：即使图像路径错误，它也不会引发任何错误，但是 print img 会给出 None

cv.imshow()在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。

第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。
第二个参数是我们的对象

cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。

其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。
如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等

cv.destroyAllWindows()

只会破坏我们创建的所有窗口。
如果要销毁任何特定的窗口，请使用函数cv.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数

# code=utf-8
import cv2 as cvprint(cv.__version__)path = ["C:/Users/Admin/Desktop/hcs/cell/3E.jpg","D:/SlimWare/project/testMutiChannel/capture/testMutiChannel.0.tiff","D:/SlimWare/project/testMutiChannel/preprocess/center.0.tif"]for _path in path:# loadimage = cv.imread(_path, cv.IMREAD_COLOR)# showcv.imshow("img", image)# waitk = cv.waitKey(0)if k == 27:  # 等待ESC退出cv.destroyAllWindows()elif k == ord('s'):  # 等待关键字，保存和退出# writecv.imwrite('COLOR.png', image)cv.destroyAllWindows()

Matplotlib是Python的绘图库

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread(path[0],0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值
plt.show()

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