python求excel方差_使用Excel、R、Python求统计量
四个统计量的概念
Ø平均数(mean)也成为均值，它是一组数据相加后出医院数据的个数得得到的结果，样本均值用表示，总体均值用。
Ø中位数(median)是一组数据排序后处于中间位置上的数值，用表示。
Ø四分位数(quartile)是一组数据排序后处于25%和75%位置上的书；用和表示。
标准差；离差平方后再求平均数即是方差(variance)，方差开方后就是标准差(standard deviation)。总体方差；样本方差；则样本标准差是S，总体标准差是
Ø 标准分(standard score)，测度每个数值在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群点。标准分数说的是某个数据与平均数相比相差多少个标准差，他是某个数据与其平均数的离差除以标准差后的值。
数据集准备
《随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄(单位：周岁).xls》。数据集来源于人民大学出版社出版的贾俊平老师独著的《统计学(第六版)》第3章练习题3.1。网址如下：
用Excel求统计量
Ø 均值；使用average函数；代码清单：=AVERAGE(A1:A25)；结果是24；
Ø 中位数；使用median函数；代码清单：=MEDIAN(A1:A25)；结果23；
Ø 上四分位数；代码清单：=QUARTILE.INC(A1:A25,1)；结果：19；
Ø 下四分位数；代码清单：=QUARTILE.INC(A1:A25,3)；结果：27；
Ø 方差；Excel中没有求方差的函数；因此使用公式方差=标准差的平方；
Ø 标准差；使用stdev.s函数；代码清单：=STDEV.S(A1:A25)；结果：6.652067348；
Ø 标准分；求第一个值得标准分，代码清单：=(A1-AVERAGE(A1:A25))/STDEV.S(A1:A25)；结果：-0.751646028；
用R语言求统计量
第一步：导入数据
代码清单：
> test
> test
第二步：求统计量
Ø 均值；
代码清单：
>c
>c
[1] 24
Ø 中位数；
代码清单：
> c
> c
[1] 23
Ø 上四分位数；
代码清单：
> c
>quantile(c,.25)
25%
19
Ø 下四分位数；
代码清单：
>quantile(c,.75)
75%
27
Ø 方差；
代码清单：
>var(c)
[1] 44.25
Ø 标准差；
代码清单：
>sd(c)
[1] 6.652067
Ø 标准分；
代码清单：
> a
> a
[1] -0.751646
用Python求统计量
第一步：数据和库准备
代码清单：
>>> import numpy as np
>>> array = np.arange(10)#创建一个0-10的一维数组
>>> array#显示数组
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
第二步：求统计量
Ø 均值；
代码清单：
>>> np.mean(array)
4.5
Ø 中位数；
代码清单：
>>> np.median(array)
4.5
Ø 标准差；
代码清单：
>>>np.std(array)
2.8722813232690143
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