python怎么筛选excel数据_懂Excel也能轻松入门Python数据分析包pandas(二)：高级筛选(上)-excel筛选...

转发本文并私信我"python"，即可获得Python资料以及各种心得(持续更新的)

系列文章：

前言

经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 。

上一篇文章从 Excel 筛选为核心，介绍 pandas 中的实现，但是，Excel 中还有一个高级筛选的功能，普通的筛选与其对比，就只能算是"低级筛选"功能了。接下来，通过简单到复杂的需求，看看这是怎么样的一个功能。

数据

本文示例数据如下：

某学校的一份考试成绩表(8科成绩)

人名已做脱敏处理

加载数据

pandas 需要加载 Excel 数据，非常容易，如下：

大部分参数上一篇文章已经有说明，这里说说重点

由于工作表中有多余的列数据，我们只需要前10列，因此指定 usecols 参数。他接受一个列表。list(range(0,10))，其实相当于[0,1,2…………,9]的一个列表

条件过滤

先来一个超级简单例子，来看看怎么操作 Excel 的高级筛选。

"姓名是 A1 的记录"，Excel 高级筛选操作步骤如下：

功能区 "数据" 页，在"筛选大图标" 右下有一个 "高级" ，点击出来高级筛选功能窗口

主要看上图2的红框，选择我们的数据源区域，记得要包含标题

上图2的蓝框是条件区域，条件区域的选择如图

点击确定，即可筛选出姓名 A1 的记录

看看条件区域的设定：

格式为，标题+条件值(上下单元格)

标题必须与数据源对应的列一致，比如这里指定姓名列，所以条件区域的标题也是"姓名"

条件值我们使用 ="=A1"如果只是指定文本值 A1 ，Excel 默认会把姓名前缀A1的记录筛选出来。

pandas 中没有啥高级筛选的说法，因为他的筛选本来就很灵活，看看 pandas 的实现：

简单易懂，都是之前文章介绍过的，这里不多说

特定值过滤

"4、5或7班的记录"，Excel 高级筛选的条件区域设置如下：

红框部分就是条件区域

标题是"班级"，这要与数据源保持一致

条件值区域多行表示"或"关系，上图就是表示班级是4或5或7，任意一个符合的记录

pandas 实现如下：

同样使用 query 方法

in [4,5,6] ，语义清晰，班级是在列表中即符合

pandas 的 query 查询可以很灵活，可以接受外部的一个列表变量，如下：

查询字符串要使用外部变量，只需要写 "@+变量名字" 即可

范围过滤

"总分450至500之间的记录"，Excel 高级筛选的条件区域设置如下：

数据源没有总分列，添加一个 sum 公式的总分列

条件区域在同一行，表示"并且"关系

条件值可以直接使用常用的比较符号

还是要注意条件标题"总分"

pandas 实现如下：

第一句，添加新列，总和列。pandas 新增列非常简单，df[新列名字]=新列值，即可

df.loc[:,'语文':'生物'] ，是获取语文到生物之间的列的数据

.sum(axis=1) ，横向求和。因为 pandas 可以灵活对行或列做运算，通过 axis 即可表达运算是对行还是列操作。

第二句即查询，通俗易懂

"语文高于90，或者，数学高于或等于100"，Excel 高级筛选的条件区域设置如下：

pandas 实现如下：

query 中的查询字符串可以使用 python 中的逻辑关键字 and 或 or 这些都可以

下篇预告

本文从 Excel 高级筛选角度介绍简单的应用，下一篇将讲解更复杂的应用，先看看有哪些复杂需求："总分高于全班平均分的学生"，这需要每行记录与整体平均对比

"总分高于所在班级平均分的学校" ，这是上一条的升级版

"全级中，8科成绩都超出全级平均分的学生" ，每科成绩都要细致对比

下篇将解决以上问题，敬请关注。

转发本文并私信我"python"，获取本案例的 Excel 数据与源码

如果希望从零开始学习 pandas ，那么可以看看我的 pandas 专栏。

python怎么筛选excel数据_懂Excel也能轻松入门Python数据分析包pandas(二)：高级筛选(上)-excel筛选...相关推荐

pandas 更改单元格的值_懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十四)：连续区域...
此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 >E-pd 转发本文并私信我"python",即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的) 经常听别人说 ...
可自定义匹配规则查找控件_懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十八)：二分法查找...
此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 > E-pd 转发本文并私信我"python",即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的) 经常听别人说 ...
pandas 排序给excel_懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十五)：循环序列分组...
此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 >E-pd 转发本文并私信我"python",即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的) 经常听别人说 ...
python爬虫和医学数据_【爬虫】（八）Python之爬虫和数据小解析
date: 2017-03-14 21:08:42 Holi需要. 之前爬的课表,现在需要将那些个一连串的字符串分割成想要的单独的数据,做个性化推送. 程序的前面和之前一样,模拟登录. 在处理选课/改 ...
python采集抖音数据_抖音数据采集，最全python库selenium自动化使用！
driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() 四.访问页面 from selenium import webdriver driver = ...
c++控制台应用每一列数据如何对齐_懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十六)：合并数据...
此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 >E-pd 转发本文并私信我"python",即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的) 经常听别人说 ...
python处理excel数据透视表_Python也能轻松做出Excel透视表的效果，一切技巧全在这里...
此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 >E-pd 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死.后来才发现,原来不是 Python ...
python的基础_毫无基础的人如何入门 Python ？
0基础入门Python,其实只需要一周的碎片时间就好啦! Python这种高级编程语言,相比前编程明星C++和Java等更简单易操作.KDnuggets调查显示,目前Python已成为最受AI从业者欢 ...
python入门教程傻瓜版_毫无基础的人如何入门 Python ？Python入门教程拿走不谢啦！...
随着人工智能的发展,Python近两年也是大火,越来越多的人加入到Python学习大军,对于毫无基础的人该如何入门Python呢?这里整理了一些个人经验和Python入门教程供大家参考. 如果你是零基 ...

python怎么筛选excel数据_懂Excel也能轻松入门Python数据分析包pandas(二)：高级筛选(上)-excel筛选...

python怎么筛选excel数据_懂Excel也能轻松入门Python数据分析包pandas(二)：高级筛选(上)-excel筛选...相关推荐

最新文章

热门文章