python读数据小数点_将excel数据读入pandas dataframe，精确到小数点后20位

我试着用excel读取数据pandas.excel文件()到数据帧中，然后使用tocsv输出文本文件。在

此输出文本文件的精度应为小数点后20位，并四舍五入到小数点后20位。在

如果excel中的输入值是.005，我的代码会将其转换为0.0050000000000000001，因为最后一个数字是不正确的。应为0.0050000000000000000

我的代码是：dataFrame = pd.ExcelFile("xlFile.xlsx")

pd.set_option("display.precision", 20)

dataFrame.ColumnToRound = dataFrame.ColumnToRound.round(20)

dataFrame.to_csv("out.txt", index=False, sep='\t', float_format='%.20f')

输入的excel文件如下所示(为了简单起见，只需一列和一个值)：

柱状圆形

.005

我曾经尝试过在读取excel文件时使用kwarg float_precision='round_trip'pandas.excel文件()，但这并没有什么不同。在

旁注：是的，我知道小数点后20位太多了，而且可能是多余的，但这不是我的决定。必须是小数点后20位。在

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