Java SDK附带了java.awt.Robot类，该类允许键盘和鼠标输入的自动化以及屏幕捕获的创建。 如果您想编写一个模拟用户输入的小型测试应用程序，或者只想自动化一些重复文本的输入，则此功能非常有用。 但是您不想每次都编写一个完整的Java应用程序。

另一方面，ANTLR是解析器生成器，使我们能够创建“域特定语言”（DSL）。 借助ANTLR，我们可以开发一个简单的DSL，它为java.awt.Robot每种方法提供一个命令。 从那时起，我们可以轻松地为各种简单的自动化任务编写脚本。

第一步是发明新的“ DSL”的语法：

• 不同的“陈述”应以分号分隔。
• 每个语句应包含一个“命令”和该命令的几个参数。
• 注释应该跨越多行（使用类似C的注释/ *…* /，或者仅直到行尾为止。

一个简单的文件可能如下所示：

/*
* A simple example demonstrating the basic features.
*/
delay 300; // sleep for 300ms
mouseMove 20,30;
createScreenCapture 100,100,200,200 file=/home/siom/capture.png;
mouseClick button1;
keyboardInput "Test";
delay 400;

有了这些要求，我们就可以开始写下语法了：

grammar Robot;instructions:(instruction ';')+EOF;instruction:instructionDelay |instructionMouseMove |instructionCreateScreenCapture |instructionMouseClick |instructionKeyboardInput;

我们将语法命名为“机器人”，并定义第一条规则instructions ，以便我们拥有一个或多个指令，后跟一个分号作为指令分隔符，直到到达文件末尾（EOF）。 我们要支持的指令作为规则instruction一部分列出。 不同规则之间的管道表示逻辑或，即仅这些规则之一必须匹配。

最简单的规则是instructionDelay延迟：

instructionDelay:'delay' paramMs=INTEGER;
...
INTEGER:[0-9]+;

该规则以命令“ delay”开头，后跟唯一一个以整数形式指定要休眠的毫秒数的参数。 令牌INTEGER显示在规则下方。 它只是定义了我们希望至少有一个介于0到9之间的数字。 为了简化以后对参数的处理，我们将参数分配给名为paramMs的单独树节点。

进行屏幕截图的规则如下所示：

instructionCreateScreenCapture:'createScreenCapture' x=INTEGER ',' y=INTEGER ',' w=INTEGER ',' h=INTEGER  'file=' file=FILENAME;
...
FILENAME:FileNameChar+;
fragment FileNameChar:[a-zA-Z0-9/\\:_-$~.];

紧随其后的是关键字createScreenCapture ，用户必须在屏幕上应捕获的矩形的左上点提供两个坐标。 接下来的两个坐标表示矩形的宽度和高度。 最后，用户必须提供捕获图像的文件名。

文件名由片段FileNameChar的一个或多个字符组成。 该fragment定义了文件名应允许的所有字符。

使用maven，我们现在可以将此语法存储为src/main/antlr4文件夹中的Robot.g4文件，并利用相应的maven插件生成Java词法分析器和解析器：

<build><plugins><plugin><groupId>org.antlr</groupId><artifactId>antlr4-maven-plugin</artifactId><version>${antlr.version}</version><executions><execution><goals><goal>antlr4</goal></goals></execution></executions></plugin>...</plugins>
</build><dependencies><dependency><groupId>org.antlr</groupId><artifactId>antlr4-runtime</artifactId><version>${antlr.version}</version></dependency>...
</dependencies>

要在我们自己的代码中使用生成的类，必须依赖antlr4-runtime 。

方法execute()将输入文件的Path作为参数，然后解析并执行它：

public void execute(Path inputPath) throws IOException, AWTException {RobotLexer lexer = new RobotLexer(new ANTLRInputStream(new FileInputStream(inputPath.toFile())));RobotParser parser = new RobotParser(new CommonTokenStream(lexer));final Robot robot = new Robot();parser.addParseListener(new RobotBaseListener() {@Overridepublic void exitInstructionDelay(@NotNull RobotParser.InstructionDelayContext ctx) {int delayParam = Integer.parseInt(ctx.paramMs.getText());LOGGER.info("delay(" + delayParam + ")");robot.delay(delayParam);}...});parser.instructions();
}

该文件的内容通过ANTLRInputStream转发到由ANTLR生成的RobotLexer 。 在词法分析器解析文件并生成令牌流之后，可以将该流传RobotParser实际的RobotParser 。

为了对传入的指令做出反应，添加了ParseListener 。 幸运的是，ANTLR已经创建了一个基本侦听器，该侦听器使用空的实现来实现所有回调方法。 因此，我们只需要重写我们要处理的方法。 当ANTLR为每个解析器规则创建一个回调方法时，我们可以覆盖例如方法exitInstructionDelay() 。 生成的代码传递的参数的类型为RobotParser.InstructionDelayContex 。 正如我们之前在语法中将参数分配给单独节点一样，此上下文对象具有字段paramMs 。 它的getText()方法以String返回此参数的值。 我们只需要将其转换为整数值，然后将其传递给Robot实例的delay()方法即可。

下面的块中显示了规则instructionCreateScreenCapture的实现：

@Override
public void exitInstructionCreateScreenCapture(@NotNullRobotParser.InstructionCreateScreenCaptureContext ctx) {int x = Integer.parseInt(ctx.x.getText());int y = Integer.parseInt(ctx.y.getText());int w = Integer.parseInt(ctx.w.getText());int h = Integer.parseInt(ctx.h.getText());LOGGER.info("Rectangle rectangle = new Rectangle(" + x + "," + y + "," + w + "," + h + ")");Rectangle rectangle = new Rectangle(x, y, w, h);LOGGER.info("createScreenCapture(rectangle);");BufferedImage bufferedImage = robot.createScreenCapture(rectangle);File output = new File(ctx.file.getText());LOGGER.info("Save file to " + output.getAbsolutePath());try {ImageIO.write(bufferedImage, "png", output);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("Failed to write image file: " + e.getMessage(), e);}
}

其原理与上一条指令所示的相同。 传入的上下文对象的每个参数都有一个字段，这些字符串值必须转换为整数值。 有了这些信息，我们可以构造一个Rectangle对象，调用Robot的createScreenCapture()方法并存储其BufferedImage 。

结论

为AWT的机器人创建专用DSL比预期容易。 所提供的maven插件从语法文件中创建所有必需的类，并与之平滑地集成到构建过程中。 生成的DSL可用于自动化简单的鼠标和键盘任务，包括创建屏幕截图。

• PS：源代码可从github获得 。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/04/creating-a-dsl-for-awts-robot.html