MongoDB（一）：简介

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在高速发展的互联网时代，应对Web应用的数据膨胀是一件很头疼的事情。

举个例子，对于关系型数据库，比如MySQL，刚开始时只有很少的数据，一台服务器就可以了，然后建立备份，以便应对大量的读取和不时的宕机。时间一长，就得加个缓存层，调整所有的查询，投入更多的硬件。最后，你会发现自己需要将数据切分到多个集群上，并重新构建大量的应用逻辑以适应这种切分。之后，你又会发现被自己数月前设计的数据库结构限制住了。因为集群中大量的数据需要更改模式，会花费很长的时间，也需要DBA投入相当多的宝贵时间。

为了应对Web应用的数据膨胀，NoSQL盛行，其中风头最劲的莫过于MongoDB。我最先接触MongoDB是在大三暑假实习的时候。MongoDB对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，如同一个瑞士军刀般的利器。

MongoDB是面向文档的数据库，是NoSQL。其特点有以下6点：

（1）丰富的数据模型：MongoDB将原来“行”的概念换成更加灵活的“文档”模型。面向文档的方式可以将文档或者数组内嵌进来，所以用一条记录就可以表示非常复杂的层次关系。对于使用面向对象语言的开发者，这种方式是很自然的。其次，MongoDB没有模式，也就是说文档的键不会事先定义也不会固定不变。由于没有模式需要更改，通常不需要迁移大量数据。不必将所有数据都放到一个模子里面，应用层可以处理新增或者丢失的键。这样开发者可以非常容易地变更数据模型。

（2）容易扩展：由于MongoDB采用面向文档的数据模型，因此可以自动在多台服务器之间分割数据。MongoDB还可以平衡集群的数据和负载，自动重拍文档。要是需要更大的容量，只需在集群中添加新机器，然后让数据库来处理剩下的事。

（3）丰富的功能：索引、存储JavaScript、聚合、固定集合、文件存储。

（4）卓越的性能：MongoDB使用MongoDB传输协议作为与服务器交互的主要方式。它对文档进行动态填充，预分配数据文件，用空间换取性能的稳定。默认的存储引擎中使用了内存映射文件，将内存管理工作交给操作系统去处理。动态查询优化器会“记住”执行查询最高效的方式。再者，MongoDB尽可能将服务器处理逻辑交给客户端（由驱动程序或者用户的应用程序处理）。

（5）简便的管理：MongoDB尽量让服务器自治来简化数据库的管理。如果主服务器挂掉，MongoDB会自动切换到备份服务器上，并且将备份服务器提升为活跃服务器。在分布式环境下，集群中只需要知道有新增加的节点，就会自动集成和配置新节点。MongDB的管理理念就是尽可能地让服务器自动配置，让用户能在需要的时候调整设置。

（6）易用性。

转载于:https://my.oschina.net/ckanner/blog/87032

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