dicom协议开源库DCMTK安装和使用

背景

DCMTK是由德国offis公司提供的开源项目，几乎实现了完整的DICOM协议,是3大dicom开源库之一。DCMTK采用C++语言开发。

准备工作

1. 安装CMake https://cmake.org/download/，我电脑里安装的3.8.2版本。

2. 下载dcmtk3.6.0 源码，解压。

CMAKE编译

1.修改CMakeList.txt配置文件。打开CMakeLists.txt,使用文本编辑器的替换功能,把/MTd 替换成/MDd 、/MD 替换成 /MT，这样做是指定我们编译动态库版本而非静态库版本；修改DCMTK支持库，搜索DCMTK build options ，可以将前面的5个支持项（DCMTK_WITH_TIFF，DCMTK_WITH_PNG，DCMTK_WITH_XML，DCMTK_WITH_ZLIB，DCMTK_WITH_OPENSSL）都设置成ON，需要相关的库支持，不过测试过不下载相应的库，后面的编译也不会出问题，所以这里根据需要设置。

2. a) 关闭VS2012，打开CMake-gui，选择dcmtk3.6.0源码位置，选择生成路径；

b) 点击Configure，选择Visual Studio 11 2012 Win64（我的系统是64位的,这里还可以选择VisualStudio 11 2012, 这样会生成X86库），点击finish。

c) 根据需要设置下CMAKE_INSTALL_PREFIX,64位程序默认是”C:/ProgramFiles/DTMCK”，因为我计算机上的权限问题，我的安装路径改到“D:/Program Files/DTMCK”,设置好之后点击Generate,等待生成VS工程，生成完成之后，点击OpenProject打开VS工程。

VS2012编译dcmtk库

经过上面的步骤，我们已经得到了用于编译dcmtk库的vs2012工程，点击vs2012菜单:生成-批生成（英文版是Build->BatchBuild）,选择ALL_BUILD Debug版和Release版，点击生成，漫长的等待之后，会出现下面的画面，代表dcmtk库已经生成好了。安装库，点击vs2012菜单：生成-批生成，选择INSTALL Debug版本，点击生成，库安装到前面指定的目录。

VS项目属性配置（这里使用的都是64位库）

1. 新建一个VS工程，添加DTMCK头文件包含：

2. 添加DTMCK库路径和需要的库包含：

3. 测试源码，（这里借用了Opencv做图像显示）

//dcmtk.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

#include"stdafx.h"

#include"dcmtk\config\osconfig.h"

#include"dcmtk\dcmdata\dctk.h"

#include"opencv2\opencv.hpp"

#include"dcmtk\dcmimage\diargimg.h"

usingnamespacecv;

usingstd::cout;

int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[])

{

DcmFileFormatdfile;

dfile.loadFile("image-000001.dcm");

DcmMetaInfo*Metalnfo=dfile.getMetaInfo();

DcmTagTag;

Tag=Metalnfo->getTag();

Uint16G_tag=Tag.getGTag();

cout<<"G_tag: "<<G_tag<<std::endl;

DcmDataset*data=dfile.getDataset();

DcmElement*element=NULL;

data->findAndGetElement(DCM_PixelData,element);

doubledata_len=data->getLength();

doubleelement_len=element->getLength();

cout<<"data_len "<<data_len<<std::endl;;

cout<<"elemetn_len "<<element_len<<std::endl;;

OFStringpatientName;

data->findAndGetOFString(DCM_PatientName,patientName);

cout<<"patientName: "<<patientName.data()<<std::endl;;

OFStringpatientId;

data->findAndGetOFString(DCM_PatientID,patientId);

cout<<"patientId: "<<patientId<<std::endl;;

OFStringpatientAge;

data->findAndGetOFString(DCM_PatientAge,patientAge);

cout<<"patientAge: "<<patientAge.data()<<std::endl;;

OFStringPatientPosition;

data->findAndGetOFString(DCM_PatientPosition,PatientPosition);

cout<<"PatientPosition: "<<PatientPosition.data()<<std::endl;;

OFStringImagePositionPatient;

data->findAndGetOFString(DCM_ImagePositionPatient,ImagePositionPatient);

cout<<"ImagePositionPatient: "<<ImagePositionPatient<<std::endl;;

OFStringPixelSpacing;

data->findAndGetOFString(DCM_PixelSpacing,PixelSpacing);

cout<<"PixelSpacing: "<<PixelSpacing.data()<<std::endl;;

Uint16*pixData16;

element->getUint16Array(pixData16);

cout<<element->getLength()<<std::endl;

cv::Matimag=cv::Mat(512,512,CV_8U,pixData16);// , element);

for(inti=0;i<100;i++)

{

cout<<*(pixData16+i)<<" ";

}

cv::imshow("image",imag);

cv::waitKey(0);

return0;

}

结果

上面编译使用的是64位库，32位库编译使用过程和64库一样。

百度网盘连接有VS2012 VS2013 32位 64位 Debug Release 库和测试用数据：

http://pan.baidu.com/s/1bpzZB4r r678

opencv库的安装使用请参见我的上一篇博文：http://blog.csdn.net/wanhongluli/article/details/77573854

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