深入浅出统计学-第二章

数学公式笔记：

参考：https://katex.org/docs/supported.html

字幕谬：\mu
μ\mu μ

西格玛： \sum{f(x)}
∑f(x)\sum{f(x)} ∑f(x)

分数：\frac{\sum{x}}{n} 写法是\frac{}{}，分别在2个括号中写入内容

∑xn\frac{\sum{x}}{n} n∑x

加括号：\left( \right) f(x,y,z) = \left( \frac{7x+5}{1+y^2} \right) = \left( \right)

f(x,y,z)=(7x+51+y2)=()f(x,y,z) = \left( \frac{7x+5}{1+y^2} \right) = \left( \right) f(x,y,z)=(1+y27x+5)=()

深入浅出统计学-第二章

通常说的平均值，准确的叫均值。平均值包含了均值，中位数…等其他数值。但是一般也都叫习惯了。

均值、中位数、众数：

公式1f(x)=∑Xn公式1 f(x) = \frac{\sum{X}}{n} 公式1f(x)=n∑X

公式2f(x)=∑fx∑f公式2 f(x) = \frac{\sum{fx}}{\sum{f}} 公式2f(x)=∑f∑fx

1和2都表示求均值；
公式1的分子是总数，分母是总频数。
公式2的分子是每个数字乘以频数再将结果相加，分母是频数和。

统计中会出现异常值，这些数值会与其他数值相差太大。当异常值存在时，会将整体数据的均值向左或者向右 ‘拉’。称为数据偏斜。
当出现数据偏和异常值时，均值就不再适用，就需要使用其他方式表示典型值。
此时要说到中位数。

（1）中位数永远处于中间；
（2）如果是奇数个数值，中位数的位置是 (n + 1) /2
(3) 如果是偶数个数值，需要将中间2个数相加，在除以2。

根据实际情况选择使用均值或者中位数；均值对于抽样数据来说更稳定。

当均值和中位数都不能全面的表述出整体数据的时候，要考虑众数。
众数为在数据中出现次数最多的。当然会存在多个数出现了同样的次数的情况，就会出现多个众数。

众数是唯一能用于类别数据的平均数。

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