MLY翻译 -- 3.Prerequisites and Notation

如果你学习过机器学习课程，或者有使用监督学习的经验，你将能够更好理解这本书。
本书中，我在讲述下面的章节时，会假设你对监督学习很熟悉。监督学习是在有标签的数据(x,y)中学习从x映射到y的一个函数，线性回归、逻辑回归、神经网络都是监督学习算法。目前存在很多机器学习的形式，但机器学习产生的实际价值多数都是监督学习带来的。
在这本书中，我将会多次提到神经网络（即深度学习）。为学习这本书，你需要对神经网络（或深度学习）有一个基本的理解。
如果你对神经网络（或深度学习）不理解，你可以看Coursera上的机器学习的前三个星期的课程，网址是http://ml-class.org

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