MLY翻译 -- 1.Why Machine Learning Strategy?

机器学习是很多应用的基础，如网页搜索，反垃圾邮件，语音识别，推荐系统等。如果你的团队正在做一个基于机器学习的应用，这本书能够帮你的团队取得快速的进步。

一个例子：提供猫图片的创业公司

假如你现在正在创建一个为猫奴提供很多猫图片的公司，你用神经网络建立一个从图片中检测猫的计算机视觉系统。但悲剧的是，你发现你的学习算法精度不够，面临提高猫检测器精度的巨大压力，你要怎么做？
你的小团队很给力，他们提出以下解决问题的方向：

收集更多数据：收集更多猫的图片

收集多样化训练数据：例如，收集具有不同姿势的猫图片；收集具有不同毛色的猫图片；收集拍摄时相机参数设置不同的图片

训练时间长一点儿：将梯度下降法的循环次数设置多一点儿

尝试更大的神经网络，所谓更大是指层数更多或者说隐藏单元更多或者说权重参数更多。

尝试更小的神经网络

尝试添加正则化项（例如L2正则）

改变神经网络的结构（例如改变激活函数，隐藏单元等）

……

在以上所述的方向中，如果能你能选择一个正确的方向，你将会建立一个领先于他人的猫图片平台，你的创业公司也会成功。若你选择一个不好的方向，你可能会浪费几个月。
你将如何处理？
这本书将会告诉你如何处理。对于多数机器学习问题，我们都能找到一些线索，这些线索能够告诉我们什么是有效的尝试，什么是无效的尝试。学会解读这些线索，将可能节约你数月甚至数年的开发时间。

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