新兴研究将如何更好地应对社会挑战？我们等你来共同探讨！

10月18日至20日，微软研究峰会2022将在线举行。上期预告《如何在充满不确定性的当下探索未来？》为大家提前剧透了本次峰会的三场专题：构建一个有韧性且可持续发展的世界、高效的大规模人工智能、增强人类的生产力和创造力。今天，我们将为大家带来另外三场专题的更多亮点。来自全球的顶级研究专家、工程师、技术人员与创新者将分享他们在不同领域的破圈实践。

大会倒计时仅剩一天，想要加入这场科研盛宴，就快来点击链接注册参会吧！

专题4：云计算的未来

研究分享：以光速计算

本次演讲将探讨微软研究院为解决光学计算机方面的难题所做的努力，这些难题连最先进的硅基甚至量子计算机都无法解决。在此分享中，让计算性能加速200倍的架构将首次亮相，它突破了计算速度的极限，而且可以通过低成本和可拓展的商品化光电技术构建。

研究分享：来自太空的低延迟实时洞察

卫星为人类生活带来了基础性变革，但目前的卫星应用只触碰到了其可实现功能的皮毛。云计算、边缘计算、人工智能和物联网等领域的最新进展将推动卫星应用的开发。通过“太空连接（Space Connections）”计划，微软研究院正在对卫星互联、通信、边缘计算、人工智能和云计算等领域进行基础研究，以实现更多卫星应用场景，如大众化且具有经济适用性的网络连接，对地球观测成像的实时洞察等。

研究分享：将数据存储千年

时至今日，可持续、有韧性还经济实惠的长效数据存储仍与我们无缘。如今，成本最低的磁性介质无法满足长效数据存储所需的介质寿命与耐用性。玻璃是此类技术的理想介质。在本场分享中，研究员们将展示世界上首个用玻璃打造的、且为长效数据存储量身定制的数据存储系统。

研究分享：云智能/智能运维——人工智能赋能云计算系统

云计算平台已成为全球基础设施的一部分，为人类社会提供着至关重要的服务。因此，云计算平台的可靠性、安全性、可持续性等，都举足轻重。云智能/智能运维（AIOps）旨在创新人工智能/机器学习技术，有效且高效地设计、构建和运维复杂的云计算平台与服务。虽然云计算范式的转变显著提高了服务质量、客户体验与开发人员的生产力，但仍面临着巨大的挑战。此次分享将深入阐述云智能的前沿研究和应用，探讨云智能/智能运维在未来的云计算中所面临的主要挑战，并讨论学术界和产业界的关键机遇。

圆桌讨论：学术界与工业界的新兴计算技术

在本次讨论中，嘉宾们将就“计算技术中的学术研究”与“产业计算中的技术发展”两大话题展开深入对话。希望借由该讨论促进产学研用的深度融合，厘清具有颠覆性潜质的新兴计算的技术方向。

专题5：通过隐私、身份和负责任的人工智能建立用户信任

研究分享：大规模语言模型的差分隐私微调

在训练机器学习模型，尤其是大规模语言模型时，我们在保护隐私方面已历经一路坎坷。微软研究院的研究员们证明了使用差分隐私随机梯度下降算法（DP-SGD）对大规模语言模型进行微调不仅可行，而且在效用-隐私权衡方面展现出了可喜的成果。在本次演讲中，嘉宾们将着重分享在过去一年中他们在该领域克服过的挑战，以及这项研究为一系列产品应用所创造的机遇。

闪电演讲：负责任的人工智能：大模型的挑战

人工智能模型规模的不断扩大，为负责任的人工智能带来了新的挑战。在本环节中，嘉宾将提出应对这些挑战的对策。例如，如何在保护隐私的同时，有效提高大模型训练的效率、安全性和包容性；如何更好地理解大模型复杂、非线性的工作机制；如何避免在预训练语料库中被人为制造的不道德内容所感染；以及如何评估公司负责任的人工智能实践的成熟度。

研究分享：用户对差分隐私的意愿调查

差分隐私被广泛地认为是对用户数据进行隐私保护计算的黄金标准。差分隐私的一个关键挑战在于其数学复杂性可能难以向用户传达，从而使用户不确定自己是否在保护范围内。在本场演讲中，来自业界的顶尖专家们将介绍如何更有效地向用户传达差分隐私保证，以及从用户的角度如何解释这些隐私保护条款。

闪电演讲：身份革命：以信任为本

如今，我们的网络身份是由各种不连贯的、孤立的关系（如在政府、商业机构、社交供应商等不同平台）所组成的。互联网缺少一个可以代表并管理我们在线生活复杂身份的层级。一个可协同、以用户为中心的身份系统将有望解锁现实世界与互联网上的各种场景。例如，元宇宙和 Web3.0 向身份系统提出了新的要求，同时社会对隐私的重视也在呼吁身份系统的创新。在本次演讲中，四位嘉宾将讨论数字身份中的难题和潜在的解决方案。

圆桌讨论：从隐私研究到政策、法规与标准

在该圆桌讨论中，嘉宾们将探讨隐私技术研究将如何影响和推动隐私政策、法规以及与之相关的标准，并反观新出现的政策趋势将如何引发在隐私技术领域有趣的新研究问题。

专题6：精准医疗：从发现到应用

主题演讲：科技创新引领精准医疗技术发展

在该主题演讲中，Microsoft Health Futures 负责人 Desney Tan 将分享技术如何在医疗和生命科学领域发展，杨森研发首席数据科学官兼全球研发战略/运营主管 Najat Khan 和 Broad Institute 首席数据官 Anthony Philippakis，也将介绍他们如何利用新技术解决医疗和生命科学领域最具挑战性的问题。

圆桌讨论：临床智能环境，人工智能的下一个前沿领域

环境智能技术（Ambient technology）能够捕捉医患对话并将其情景化地自动保存在电子病历（EMR）中。未来，人类的语音与人工智能在医疗健康领域将拥有无限的机会。通过采集临床的环境音，学术界正在为进一步研究搭建声纹存储库。在本次讨论中，嘉宾们将探讨：医疗健康中的人类语音将如何改变儿科内分泌诊所的提供者与患者的体验？如何使用患者声音中的生物标记来检测疾病并认证健康的社会决定性因素？如何使用环境传感器数据构建附加的辅助人工智能服务生态系统？

闪电演讲：生命科学中的人工智能

在该分享环节中，嘉宾们将重点讨论人工智能在生命科学中的作用，分享主题包括：用 Transformer 生成目标感知的分子，优化体外器官实验（Ex Vivo Organoids）用于精准癌症治疗，蛋白质工程的多模态深度学习等。

闪电演讲：人工智能在医疗健康领域的应用

本系列分享将探讨精准医疗研究如何转化为临床实践，其中包含 Microsoft Health Futures 与临床合作伙伴（如 Providence）的合作，分享主题包括：互联成像仪器、多模态生物医学成像、用于大规模生成真实世界证据（RWE）的生物医学自然语言处理。

微软研究峰会2022在云端等你，明天不见不散！

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